Por el Dr. Georges Aoude, director ejecutivo y cofundador de Derq
No hay duda de que los automóviles autónomos, o vehículos autónomos (AV), son mucho más seguros que el vehículo tripulado por una persona promedio. De hecho, más del 90% de los accidentes graves se deben a errores humanos, lo que significa que los vehículos autónomos tienen el potencial de reducir significativamente el número de colisiones y salvar vidas .
Sin embargo, todavía hay muchos obstáculos que la tecnología de los vehículos autónomos aún debe abordar, como ver objetos detrás de oclusiones como autobuses o camiones, detectar y anticipar los movimientos de peatones y conductores con mucha antelación, y lidiar con sensores de automóviles defectuosos o sucios. Otra complicación que la tecnología AV todavía tiene que evolucionar por completo es reaccionar adecuadamente cuando surgen circunstancias nuevas e inusuales en la carretera.
No debemos centrar la atención en la tecnología en el automóvil en sí y mejorar la infraestructura vial real. La inteligencia artificial (IA) de última generación para avanzar en la infraestructura inteligente ayudará a los vehículos sin conductor a comprender mejor las carreteras y mejorar la seguridad vial general, ya que los vehículos autónomos no están equipados para ver en las esquinas u otros impedimentos.
Con la infraestructura inteligente que ahora están introduciendo empresas emergentes de IA como Derq, tener esos “ojos” fuera del vehículo también permite una mayor visibilidad general, lo que hace que el viaje sea más seguro, más cómodo y con un rendimiento aún mejor. Esto también dará como resultado carreteras menos congestionadas. Para un ciudadano estadounidense promedio, la congestión le cuesta 99 horas de su tiempo y 1.377 dólares cada año. La infraestructura inteligente puede evitar atascos de tráfico ajustando las señales de tráfico cuando sea necesario.
El estado de la infraestructura vial actual
El gobierno diseñó carreteras, semáforos y señales cuando era inconcebible pensar que habría vehículos autónomos en las carreteras. Si bien los conductores conocen bien las señales de tráfico y las señales que les alertan sobre cuándo deben o no conducir su vehículo, los vehículos autónomos necesitan alertas diferentes en forma de señales de radio o de red celular. Ahora, varias empresas de vehículos autónomos están explorando la posibilidad de trabajar con empresas de análisis inteligente para avanzar en la tecnología tanto de los vehículos como de la infraestructura. De hecho, muchos líderes de la industria también creen que se necesitan carreteras inteligentes para el futuro de los vehículos autónomos.
Qué significa la infraestructura inteligente para las carreteras
En el condado de Miami-Dade (Florida), el equipo de investigación de vehículos autónomos de Ford está explorando cómo la tecnología emergente de la infraestructura inteligente puede proporcionar información adicional al vehículo autónomo incluso antes de que llegue a una intersección. Si bien muchas ciudades tienen diferentes tipos de señales de tráfico (horizontales, verticales, colocadas en la esquina de la intersección en lugar de en el medio de la intersección), los algoritmos de inteligencia artificial unen la infraestructura inteligente con los vehículos autónomos, lo que permite el lanzamiento de estos vehículos en nuevas ubicaciones mucho más rápido. . En Las Vegas, los vehículos sin conductor de Motional se asocian con Derq para probar cómo reacciona la tecnología sin conductor cuando se le da una perspectiva aún más amplia de la que ya tiene. La colaboración ha creado una “vista aérea” para los vehículos autónomos en algunas de las intersecciones más transitadas de la ciudad.
Si bien algunas empresas de vehículos autónomos actualmente no dependen de una infraestructura inteligente, la industria audiovisual se da cuenta de que es una pieza importante del rompecabezas acelerar la capacidad de implementar más rutas AV en diferentes ciudades y países. Además, los sistemas de transporte no pueden lograr la seguridad sin una infraestructura inteligente. La necesidad de tecnología innovadora en las carreteras está creciendo. El secretario de Transporte de Estados Unidos, Pete Buttigieg, incluso ha subrayado la importancia de construir mejores infraestructuras y tecnología para los vehículos autónomos.
La incorporación de IA y análisis de vídeo en carreteras inteligentes desarrollará aún más la tecnología de los vehículos sin conductor. Estas innovaciones también revolucionarán la seguridad, la comodidad y el rendimiento de los vehículos autónomos y el ecosistema de transporte en general.
Derq es una filial del MIT que impulsa el futuro de las carreteras conectadas y autónomas, haciendo que las ciudades sean más inteligentes y seguras para todos los usuarios de las carreteras y permitiendo el despliegue de vehículos autónomos a escala. Derq proporciona a las ciudades y flotas una plataforma de infraestructura inteligente patentada y galardonada impulsada por IA que les ayuda a abordar los problemas más desafiantes de seguridad vial y gestión del tráfico.