Hoy en día, los automóviles son verdaderos focos de innovación, con tecnologías de punta para mejorar las experiencias de conducción y viaje. Cada vez son más unidades computacionales móviles con docenas de sensores que detectan, rastrean y comparten información todo el tiempo. Como muchos otros artículos, como los electrodomésticos, por ejemplo, los automóviles están cada vez más conectados con el entorno que los rodea. Utilizan inteligencia artificial (IA) e intercambian información con la carretera real y también con otros vehículos.
Si los coches del futuro estarán cada vez más conectados será gracias a las tecnologías que se están desarrollando en la actualidad. El 23 de enero, elCampus de alta tecnología de Eindhovenorganizó un seminario sobre el futuro de los autos conectados, brindando a los asistentes un anticipo de cómo será el futuro de los autos conectados. Innovation Origins visitó la conferencia y pidió a los tres panelistas que eligieran una tecnología que encontraremos en los autos conectados del mañana.
IA de borde
Desde el auge de Chat GPT, cada vez más personas se familiarizan con las capacidades de la IA. Chat GPT es un ejemplo de IA convencional basada en la nube, lo que significa que la informática se realiza en servidores muy alejados del dispositivo. ¿Qué diferencia a Edge AI de la IA convencional? Edge AI puede reducir la latencia, el costo y el consumo de energía porque realiza sus cálculos dentro del dispositivo. Las desventajas incluyen menos memoria y poder de procesamiento.
Axelera IAse enfoca en la IA en el borde, apuntando a una multitud de aplicaciones, incluidas las automotrices. La inteligencia artificial también será el futuro de los automóviles, según Bram Verhoef, jefe de aprendizaje automático de Axelera AI. “Para tener autos completamente autónomos, la IA inteligente debe estar a bordo. Es esencial no solo interpretar la información de los sensores, sino también predecir y planificar la mejor manera de maniobrar el vehículo. No puede confiar en una conexión a Internet para esto, porque necesita un procesamiento rápido y confiable. Por lo tanto, toda la computación debe hacerse dentro del automóvil”.
Muchos problemas necesitan ser resueltos para llegar a ese punto. Pero Verhoef cree que la primera área en la que se hará cargo la IA en los automóviles será el procesamiento de sensores.aprendizaje reforzadopara la planificación, que se basa en toda la información de los sensores”, añade. Fundada en 2019, Axelera AI lanza este año sus primeros productos al mercado, con chips que también podrían ser el cerebro de los futuros coches autónomos.
Radar
La tecnología de radar puede parecer nada nuevo para muchas personas, ya que ya se usa ampliamente en los automóviles de hoy. Varios sistemas de colisión y detección de objetos, como la tecnología de control de crucero adaptativo , usan radar. Aunque futuros desarrollos en esta tecnología la harán aún más poderosa.NXPsemiconductores introdujo recientemente un nuevo radarchipque es capaz de una detección confiable de largo alcance, así como de diferenciar entre objetos más grandes y más pequeños. Además, viene en un tamaño más pequeño que sus predecesores, lo que permite módulos de sensores más pequeños.
“El radar ayuda a aumentar la percepción del mundo circundante. En comparación con otras tecnologías, es más efectivo en condiciones climáticas adversas”, destaca Lulu Chan, líder de dominio técnico de ADAS/Radar en innovación de sistemas automotrices en NXP.
En su visión, el radar será la tecnología de referencia, al menos a corto plazo. “El radar es una tecnología que puede brindar mucha información sobre el entorno circundante a un costo relativamente bajo para un sensor. También puede tener bastanteFactor de Forma Pequeña. Para la conducción autónoma, se necesitan múltiples tecnologías de sensores, incluidos los tipos de radar”.
LiDAR en chip
Según Christian A. Bachmann, director del programa de detección inalámbrica enimec HolandaLa tecnología LiDAR de fotónica de silicio rentable mejorará aún más las capacidades de los sensores automotrices. Imeces uno de los principales centros de I+D del mundo en nanoelectrónica y tecnología digital, y también investiga enLIDAR. LiDAR significa Light Detection and Ranging Pero, a diferencia del radar, la tecnología utiliza luz en lugar de ondas de radio. Esta tecnología es capaz de mapear el espacio a su alrededor para crear un modelo 3D.
“LiDAR ayuda a aumentar los niveles de seguridad y mejora la capacidad de percibir el entorno. Esta tecnología ofrece un rendimiento de mapeo 3D superior porque es capaz de resoluciones muy altas. Por lo tanto, puede detectar objetos pequeños, como un trozo de escombro o un neumático de automóvil, en la carretera hasta 300 metros por delante del automóvil. LiDAR realmente puede marcar la diferencia y mejorar la seguridad de los sistemas de asistencia a la conducción autónomos y permitir futuras aplicaciones autónomas”, señala Bachmann.
Sin embargo, LiDAR sigue siendo significativamente más caro que la tecnología de radar. La fotónica de silicio puede desempeñar un papel crucial en la reducción de costos. En otras palabras, las técnicas utilizadas en la industria de chips electrónicos también pueden ayudar a miniaturizar las aplicaciones LiDAR. “La integración de componentes láser, electrónicos y fotónicos por medio de la tecnología de microchip conducirá a soluciones LiDAR rentables”, enfatiza Bachmann.
De camino a los coches conectados
Los avances en la tecnología de sensores marcarán el camino hacia vehículos más inteligentes, autónomos y conectados. De esta forma, los coches podrán tener una visión mucho más clara del entorno que les rodea. Es esta información sensorial la que, en última instancia, les permitirá conducir de forma autónoma y seguir conduciendo de forma segura. LiDAR, el radar y la IA ayudarán a remodelar el automóvil tal como lo conocemos.