La IA revoluciona el flujo de tráfico: el proyecto CIRCULOS apunta a los atascos fantasma

Sara D.

El proyecto Círculos, un consorcio internacional liderado por UC Berkeley, tiene como objetivo reducir los atascos de tráfico fantasmas y ahorrar energía utilizando inteligencia artificial. En noviembre de 2022, se llevó a cabo en Nashville, EE. UU., el experimento de tráfico en vía abierta más grande del mundo, con la participación de tres investigadores de Universidad Gustavo Eiffel. El proyecto utiliza vehículos impulsados ​​por IA y algoritmos de control de crucero para optimizar la velocidad en función de las condiciones del tráfico. Mostafa Ameli, profesor asistente de GRETTIA, lidera un equipo que desarrolla una herramienta de simulación multiagente calibrada para el experimento. El objetivo del proyecto es crear una IA socialmente sostenible que garantice un comportamiento seguro y similar al humano en los vehículos, manteniendo velocidades constantes y minimizando las brechas de tráfico.

Creación de herramientas de simulación de alta fidelidad
El proyecto Círculos se centra en varias tareas de investigación clave, incluido el desarrollo de herramientas de simulación de alta fidelidad. Estas herramientas están diseñadas para crear modelos precisos del flujo de tráfico y el comportamiento de los vehículos, lo que permite a los investigadores probar varios escenarios y estrategias para reducir los atascos de tráfico fantasma. El proyecto utiliza una variedad de técnicas, como el aprendizaje por refuerzo de múltiples agentes, algoritmos de control para vehículos autónomos y conectados, y modelos de energía para vehículos.

Las tecnologías de detección, control y comunicación de vehículos también son componentes cruciales del proyecto, así como la infraestructura de detección de carreteras. Estas tecnologías permiten que los vehículos equipados con IA recopilen información sobre su entorno y adapten su comportamiento en consecuencia, lo que ayuda a crear un flujo de tráfico más fluido y eficiente.

Experimento del mundo real y resultados preliminares
Del 14 al 18 de noviembre de 2022, el proyecto círculos llevó a cabo un experimento de vía abierta de cinco días en la Interestatal 24 de EE. UU., probando sistemas de control de crucero equipados con IA en 100 vehículos Nissan Rogue. El experimento tenía como objetivo aumentar el ahorro de combustible, aliviar la congestión del tráfico y reducir los atascos de tráfico fantasma. Los resultados preliminares sugieren que un solo vehículo equipado con IA puede influir en hasta 20 automóviles que lo rodean, lo que provoca un efecto dominó positivo y suaviza la congestión del tráfico. El consorcio analizará los datos recopilados durante el experimento en los próximos meses para comprender mejor el impacto de los vehículos equipados con IA en el tráfico de las carreteras.

Para el experimento se utilizó el banco de pruebas I-24 MOTION, el único entorno de pruebas automotrices del mundo real. Ubicado al sureste de Nashville, el banco de pruebas está equipado con 300 sensores digitales 4K y registra 260 000 000 vehículos-millas de datos al año. La investigación de CIRCLES está financiada por la Fundación Nacional de Ciencias, los Departamentos de Transporte y Energía de EE. UU., con el apoyo de Toyota North America y General Motors.

Abordar el problema del atasco de tráfico fantasma
Los atascos de tráfico fantasma, también conocidos como jamitons, se producen sin un motivo claro, como accidentes, controles de velocidad o obras. Un solo conductor que frena innecesariamente puede causar un efecto dominó, ralentizando varios carriles de tráfico y contribuyendo a la formación de atascos fantasma. Al desarrollar e implementar vehículos equipados con IA que pueden adaptar su velocidad y comportamiento en función de las condiciones del tráfico circundante, el proyecto CIRCLES tiene como objetivo mitigar estos atascos y mejorar el flujo de tráfico en general.

Los conductores también pueden desempeñar un papel en la prevención de atascos de tráfico fantasmas al evitar seguir de cerca, mantener una distancia segura del vehículo de delante y practicar una mejor etiqueta de conducción. Al permanecer atentos y receptivos a los autos que van delante sin frenar de forma preventiva, los conductores pueden ayudar a prevenir el efecto dominó de los atascos de tráfico fantasmas y contribuir a un flujo de tráfico más fluido y eficiente.

Implementación futura e impacto potencial
A medida que el proyecto continúa desarrollando y refinando sus tecnologías y algoritmos de IA, hay planes en curso para implementar la tecnología en California. Al demostrar la eficacia de los vehículos equipados con IA en escenarios del mundo real, el proyecto espera allanar el camino para la adopción generalizada de estas tecnologías, lo que conducirá a experiencias de conducción más seguras, más eficientes energéticamente y más cómodas.

Con el potencial de revolucionar el flujo de tráfico y reducir el desperdicio de energía asociado con los atascos de tráfico fantasma, el proyecto representa un importante paso adelante en el desarrollo e implementación de IA socialmente sostenible en la industria automotriz.

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