Categoría: Tecnología

La London Electric Vehicle Company (LEVC) lleva más de un siglo entregando taxis en las concurridas ciudades del Reino Unido. Ahora, está presentando una nueva plataforma EV de última generación llamada Arquitectura Orientada al Espacio (SOA).

Esto es según un comunicado de prensa de la compañía publicado la semana pasada.

La nueva y ambiciosa estrategia de LEVC será ofrecer una movilidad inteligente, ecológica, segura y accesible para todos, a través de una nueva gama de vehículos eléctricos, bajo su visión “un futuro de movilidad sostenible, para un mundo mejor”.

«Sobre la base de la herencia inigualable de LEVC en la producción del icónico taxi negro de Londres, estamos adaptando nuestro negocio para satisfacer la demanda rápidamente acelerada de vehículos eléctricos espaciosos y flexibles», dijo el CEO de LEVC, Alex Nan.

«Nuestra rica historia se combina con los recursos de la organización Geely para establecer nuestra marca en un nuevo y emocionante camino, ya que LEVC lanza una arquitectura adaptable para un mundo que se adapta. Con la fuerza combinada de nuestra nueva estrategia y SOA, traeremos un cero avanzado -transporte de emisiones a más clientes que nunca».

SOA ofrece una flexibilidad sin precedentes que maximiza el espacio interior, ofreciendo múltiples configuraciones de asientos y transporte de carga. Está diseñado por expertos para acomodar una amplia gama de nuevos productos: desde modelos de transporte de pasajeros hasta vehículos comerciales.

Baterías de última generación
Los nuevos vehículos estarán equipados con una amplia variedad de baterías de última generación que van desde 73kWh a 120kWh. Como tal, SOA podrá abordar las necesidades individuales de cada cliente. Los vehículos también vienen con carga ultrarrápida.

«SOA optimiza el espacio a bordo ofreciendo múltiples configuraciones e infinitas posibilidades, una nueva plataforma EV avanzada que respalda la nueva estrategia de LEVC para convertirse en un proveedor líder de movilidad sin carbono», agregó Nan en el comunicado .

«Combinado con nuestra innovadora arquitectura digital L-OS, dará vida a nuestra nueva misión, brindando movilidad inteligente, ecológica, segura y accesible para todos, permitiéndonos transformarnos de un fabricante de taxis de alta gama, lanzando LEVC a nuevos sectores, con una gama ampliada de vehículos eléctricos puros de última generación».

Finalmente, SOA es una plataforma de vehículos eléctricos de código abierto, lo que significa que está disponible para que una variedad de socios fuera de LEVC la utilicen como base para sus futuros productos. LEVC espera que cualquier asociación futura ayude a reducir los costos de desarrollo e investigación y desarrollo.

La tecnología de conducción autónoma depende en gran medida de los sensores para recopilar datos que le ayuden a conducir un vehículo de forma segura. Entonces, ¿qué sucede cuando un sensor desarrolla rayones que dificultan su desempeño?

Investigadores del Instituto de Investigación de Tecnología Química de Corea han ideado un material revolucionario para lentes autorregenerables que puede ayudar a evitar los problemas de seguridad de los automóviles autónomos causados ​​por esta situación. Según el equipo, «los accidentes de tráfico causados ​​por el reconocimiento y el mal funcionamiento de los sistemas de visión, como los sensores LiDAR y los sensores de imagen de los vehículos autónomos, han ocurrido repetidamente. Como resultado, la confianza en la seguridad de los vehículos autónomos es bastante baja». dijo un comunicado de prensa .

Muchos equipos ópticos comunes, como cámaras, teléfonos móviles y anteojos, emplean lentes como herramienta para capturar o distribuir la luz. Según el equipo, si un rasguño daña la «superficie de la lente, la imagen o señal óptica recibida por el dispositivo óptico puede distorsionarse severamente», dijo una nota de prensa.

Como contador, esta tecnología ayuda a resolver los problemas relacionados con la distorsión de la señal al restaurar los rayones en la superficie del sensor. El material óptico de material autorreparable ayuda a aumentar la esperanza de vida del producto y, a su vez, evita fallos de funcionamiento debidos a daños en la superficie.

Los arañazos se pueden eliminar en 60 segundos.
El equipo desarrolló un material de lente transparente en el que, cuando se irradia luz solar concentrada con un instrumento sencillo como una lupa, tiene la capacidad de borrar los arañazos en la superficie del sensor en 60 segundos.

Según los investigadores, los materiales flexibles suelen ser útiles para garantizar un gran rendimiento de autocuración porque la autocuración es ventajosa cuando la movilidad molecular dentro del polímero es libre. Pero debido a que las lentes y los revestimientos protectores se componen de materiales duros, es extremadamente difícil implementar una capacidad de autorreparación.

Como solución, el equipo utilizó un material de lente llamado estructura de tiouretano y lo combinó con un tinte fototérmico transparente para «diseñar un ‘enlace químico dinámico’ en el que los polímeros repiten el desmontaje y la recombinación bajo la irradiación de la luz solar». La energía fototérmica utilizada en este proceso es capaz de absorber selectivamente la luz de una determinada longitud de onda del infrarrojo cercano (850-1050 nm) sin interferir con la región de luz visible (350-850 nm) utilizada para los sensores de imagen y la región del infrarrojo cercano (1550 nm). nm) utilizado para sensores LiDAR.

El aumento de la temperatura de la superficie debido a la exposición del material a la luz solar hace que se autorepare un rasguño al «repetir la disociación y recombinación de enlaces químicos en la estructura de poliuretano». El equipo afirma que ofrece propiedades de autocuración perfectas y garantiza que funciona incluso si el «proceso de rascarse y curarse en el mismo lugar se repite más de cinco veces».

Los investigadores esperan que la tecnología encuentre aplicaciones generalizadas, y se utilice principalmente para sensores de vehículos autónomos, así como para anteojos y cámaras.

Inteligente, sostenible y segura: estas tres palabras clave describen cómo será, o debería ser, la movilidad del mañana. Estas mismas tres palabras son el lema de la edición de 2023 de Semana del Automóvil.

El Campus Automotriz Helmond, Holanda, inauguró oficialmente su edición 2023 de la Semana del Automóvil. El evento, organizado en los terrenos del campus, comenzó el 16 de abril con una feria de empleo. Al día siguiente, tuvo lugar la gran ceremonia de inauguración. Hasta el 19 de abril, charlas, conferencias magistrales y demostraciones arrojarán luz sobre el futuro de la movilidad, que gira en torno a las tres ‘s’.

El gobierno holandés comparte estos mismos tres pilares, según el Ministro de Infraestructura y Gestión del Agua, Mark Harbers, quien se unió a la sesión de apertura del lunes. “Al tener un país densamente poblado, necesitaremos sistemas de movilidad altamente sofisticados”, dijo.

3’s’ apoyadas por el gobierno nacional 
La ceremonia comenzó, después de una rápida bienvenida por parte del alcalde de Helmond Elly Blanksma, con un discurso del Ministro Harbers, que subrayó que “inteligente, sostenible y seguro son también los atributos clave que el gobierno prevé que será la movilidad del futuro. ”

En su discurso, subrayó la necesidad de un “sistema de movilidad altamente sofisticado” para gestionar el movimiento dentro y fuera de las ciudades holandesas y las áreas suburbanas densamente pobladas. El uso del automóvil también fue parte de su discurso, subrayando la importancia de fortalecer la infraestructura para acomodar la movilidad eléctrica. Consciente de los muchos desarrollos tecnológicos en la industria automotriz, afirmó: “Para los automóviles, los mejores tiempos están por venir”.

Invitados alemanes 
Poco después, los Ministros de Transporte de los estados alemanes Nord-Rhine-Westfalia, Viktor Haase y su homólogo de Baden Württenberg, Winfried Hermann, se unieron a Harbers en el escenario para un programa de entrevistas. Dada la cercanía de su región con los Países Bajos, Haase destacó la importancia de la colaboración transfronteriza para establecer mejores modelos de movilidad e intercambiar ideas.

Hermann aportó la experiencia de Baden Württenberg, sede de gigantes automotrices como Mercedes y Porsche, comprometida con convertirse en climáticamente neutral para 2040. En el camino hacia este objetivo general, el estado estableció objetivos en diferentes sectores. “Nuestro objetivo es reducir las emisiones de CO 2 en un 55 por ciento para 2030 y tener la mitad de los automóviles que circulan en nuestro estado con combustibles libres de emisiones”, subrayó Winfried Hermann, Ministro de Transporte del estado. “Al mismo tiempo, estamos trabajando para reducir el tráfico en un 20 por ciento mediante la mejora de la infraestructura para ciclistas y peatones”, agregó.

Espacio para probar la innovación
Frits van Bruggen, Industria Automotriz RAIel presidente,TNO’s CEO Tjark Tijn-A-Tsoi, y el vicegobernador del Consejo Provincial de Brabante Septentrional Anne-Marie Spierings también participó en el programa de entrevistas. El CEO de TNO, el instituto de investigación líder en los Países Bajos, comentó cómo las innovaciones de movilidad desarrolladas en sus laboratorios deben tener espacio y posibilidades «para ser probadas en situaciones de la vida real». El ministro Harbers estuvo de acuerdo y enfatizó la necesidad de “acelerar” los procedimientos públicos.

Spierings señaló los muchos desafíos, compartidos por todas las demás provincias, para reducir la congestión y las emisiones de dióxido de carbono y nitrógeno al tiempo que facilita la adopción de la movilidad eléctrica y, por lo tanto, fortalece la red eléctrica. Desde su perspectiva, el gobierno provincial puede ayudar a las startups de movilidad a probar sus innovaciones, conectándolas con las empresas.

Van Brugg en instó a la creación de infraestructura para hacer realidad la transición, y también subrayó la importancia del hidrógeno y los combustibles sintéticos en el cambio hacia una movilidad más sostenible. Mantener la transición al alcance de todos fue otro punto que planteó.

Vehículos autónomos en acción 
Durante todo el día, las demostraciones en interiores y exteriores en todo el Helmond Automotive Campus ofrecieron un anticipo del futuro de la movilidad. En particular, el área de pruebas al aire libre del campus fue el espacio para exhibir algunas demostraciones de conducción autónoma.

ADASTEC llevó a los visitantes a dar un paseo en un autobús de transporte público automatizado. El software de la empresa permite que los autobuses se conduzcan de forma autónoma, reconociendo obstáculos y deteniéndose cuando sea necesario. El año pasado,  Universidad del estado de michiganen Estados Unidos comenzó a utilizar un autobús de conducción autónoma equipado con tecnología ADASTEC. La compañía también realizó pruebas en países escandinavos.

En la automatización de patios, TNO mostró un remolcador de remolque autónomo capaz de mover un remolque. Durante la demostración, un operador podía hacer que el remolcador moviera un remolque por el área activando el asistente de voz de su teléfono inteligente.

Vistazo del mañana
Los visitantes podían subirse a un automóvil especial en la pista de pruebas adyacente, otra demostración de TNO. El automóvil estaba equipado con inteligencia de razonamiento basada en IA para evitar un paso de peatones y un cono en la pista de forma autónoma. El vehículo comienza circulando en su carril, y luego, cuando se bloquea por un obstáculo, planificará una nueva ruta para evitarlo.

Las tecnologías de mapeo, la gestión de datos de tráfico y un módulo de pelotón de bicicletas también se exhibieron en todo el campus, mostrando soluciones de movilidad inteligentes, sostenibles y seguras. El tiempo dirá si las tres s remodelarán la movilidad y cómo lo harán.

Cómo cargar su EV durante un corte de energía
Un vehículo eléctrico (EV) es muy conveniente. Cárgalo en tu garaje y podrás conducir por las gasolineras, contento de que no tengas que prestar atención a sus precios. Sin embargo, un corte de energía puede hacer que sea un inconveniente tener un vehículo eléctrico. Puede almacenar combustible en bidones de gasolina, pero es un poco complicado hacer lo mismo con la electricidad. Aún así, hay formas de cargar su automóvil eléctrico durante un apagón.

¿Qué sucede con los vehículos eléctricos durante un apagón?
Un apagón corta el suministro de electricidad a su hogar, lo cual es especialmente un problema si su automóvil funciona con él.

Si bien las interrupciones generalmente ocurren solo una vez al año y generalmente duran unas pocas horas como máximo, puede ser un desafío cuando su EV es su único medio de transporte. Ya sea que su carga esté baja o completamente agotada, deberá encontrar una manera de recargarla.

Todos los vehículos eléctricos tienen motores y componentes eléctricos que funcionan con baterías en lugar de gasolina. Mientras que algunos funcionan con combinaciones de energía y combustible, muchos son puramente eléctricos. No podrás repostarlo sin electricidad si solo tiene una batería.

Aunque los puntos de venta no pueden hacer nada durante un apagón, aún puede cargar un EV con otros medios. Si lo desea, también puede enviar su energía almacenada a la red eléctrica para proporcionar electricidad para uso general. Podría ser útil en emergencias o durante desastres naturales. En última instancia, su carga permanecerá igual a menos que transfiera energía o utilice métodos alternativos para cargarla.

¿Cómo se carga un vehículo eléctrico en un corte de energía?
Puede repostar su vehículo eléctrico si no quiere esperar a que vuelva la energía. Antes de hacerlo, debe averiguar qué está disponible para usted. Tenga en cuenta el tipo de enchufe que tiene y qué cable de carga o adaptador necesitará.

Cada EV viene con una de las tres opciones de carga : recargarás el combustible usando el nivel uno, el nivel dos o la carga de corriente continua. El puerto, el tiempo de carga y la disponibilidad de adaptadores varían, por lo que debes saber lo que lleva tu coche.

Es posible que tenga opciones limitadas. Por ejemplo, la carga de corriente continua solo está disponible en estaciones públicas. Los otros dos tienen adaptadores que se pueden conectar a tu casa. Puede descubrir métodos de carga alternativos una vez que sepa lo que tiene.

Hay algunas maneras en que puede obtener electricidad cuando no hay electricidad:

Paneles solares: un recurso renovable puede proporcionar electricidad durante los cortes de energía. Los paneles solares convierten la luz del sol en electricidad para que puedas cargar tu EV.
Generador: la función principal de un generador es proporcionar energía en caso de apagones, por lo que muchas personas tienen uno a mano. Es una alternativa temporal decente.
Energía almacenada: las baterías a escala de red pueden proporcionar electricidad para situaciones como esta porque retienen el exceso de energía hasta que se necesita.
Es posible usarlos para cargar su automóvil durante un apagón. Sin embargo, no todos tienen un generador de respaldo o paneles solares, y no todas las redes eléctricas tienen almacenamiento de energía. Si tienes un vehículo eléctrico y quieres cargarlo en cualquier situación, busca una de estas opciones.

También puede configurar su vehículo eléctrico para que reanude automáticamente la carga cuando se restablezca la energía, de modo que comience a reabastecerse de combustible lo antes posible. Los cortes de energía son un inconveniente, pero su automóvil debería poder durar unas horas sin recargar la electricidad.

¿Tiene sentido cargar su EV con un generador?
El objetivo principal de un generador es producir energía adicional cuando se está agotando. Si bien son buenas alternativas, tienen algunos inconvenientes. La mayoría de los generadores son demasiado pequeños para proporcionar energía a un vehículo eléctrico. Incluso si encuentra uno que pueda generar suficiente energía, no son baratos.

Incluso puede haber problemas una vez que obtenga un generador del tamaño correcto. Son demasiado grandes y pesados ​​para transportarlos, por lo que su movilidad es limitada. Estará en una situación difícil si la batería de su automóvil se agota en el camino de entrada y configura su generador en la parte trasera. Encontrar el adaptador adecuado para hacer posible la carga también puede ser complicado.

Si bien los generadores siguen siendo una solución razonable, es posible que no valga la pena. Los cortes de energía suelen ser breves y se limitan a áreas específicas. Es probable que pueda esperar o ir a una estación de carga cercana si necesita llenar su tanque. La mayoría de los vehículos eléctricos pueden recorrer más de 200 millas con una batería completamente cargada , por lo que debería poder hacerlo.

Tiene sentido cargar su EV con un generador si necesita estar listo para partir de inmediato. Dicho esto, usar otras fuentes de energía o esperar hasta que vuelva la energía es una buena idea. También puede simplemente conducir su vehículo eléctrico a cualquier lugar donde haya electricidad, por lo que podría ser conveniente usar el generador para alimentar sus electrodomésticos estacionarios.

¿Debería usar su EV como fuente de energía de respaldo en su lugar?
La electricidad es esencial para que un EV funcione, pero eso no significa que sea inútil durante un corte de energía. Puede usarlo como fuente de energía si hay cosas más importantes que necesita para mantener la energía. Por ejemplo, algunos dispositivos médicos requieren electricidad para funcionar. Más allá de eso, mantener el refrigerador, las luces y el termostato encendidos es crucial, especialmente en emergencias.

Considere usar su EV como fuente de energía de respaldo en lugar de encontrar formas de cargarlo. Un inversor puede convertir su corriente eléctrica y alimentar su hogar. Es esencialmente una batería móvil enorme, por lo que puede aprovechar la carga que le queda para hacer funcionar sus electrodomésticos.

En 2021, la mayoría de las personas pasaron un total de siete horas sin electricidad en el transcurso del año. Un automóvil puede permanecer en el garaje durante unas horas sin ningún problema: la comida en su refrigerador es menos duradera. Si bien puede priorizar la carga de su EV si lo desea, cargar el resto de su hogar puede ser más importante.

Carga de su vehículo eléctrico durante un apagón
Puede cargar su vehículo eléctrico durante un apagón, pero debe tener en cuenta su situación. Si tiene suficiente potencia para llegar a una estación de carga, debe hacerlo en lugar de conectarlo a un generador. También es importante considerar por qué se cortó la energía y tener eso en cuenta en su decisión.

Puede usar fuentes de energía alternativas para cargar su EV o alimentar su hogar con su batería. Tenga en cuenta que el tipo de EV que tiene y el puerto que tiene afectarán sus opciones. En general, decidir la mejor manera de cargarlo durante un corte de energía depende de usted.

El proyecto Círculos, un consorcio internacional liderado por UC Berkeley, tiene como objetivo reducir los atascos de tráfico fantasmas y ahorrar energía utilizando inteligencia artificial. En noviembre de 2022, se llevó a cabo en Nashville, EE. UU., el experimento de tráfico en vía abierta más grande del mundo, con la participación de tres investigadores de Universidad Gustavo Eiffel. El proyecto utiliza vehículos impulsados ​​por IA y algoritmos de control de crucero para optimizar la velocidad en función de las condiciones del tráfico. Mostafa Ameli, profesor asistente de GRETTIA, lidera un equipo que desarrolla una herramienta de simulación multiagente calibrada para el experimento. El objetivo del proyecto es crear una IA socialmente sostenible que garantice un comportamiento seguro y similar al humano en los vehículos, manteniendo velocidades constantes y minimizando las brechas de tráfico.

Creación de herramientas de simulación de alta fidelidad
El proyecto Círculos se centra en varias tareas de investigación clave, incluido el desarrollo de herramientas de simulación de alta fidelidad. Estas herramientas están diseñadas para crear modelos precisos del flujo de tráfico y el comportamiento de los vehículos, lo que permite a los investigadores probar varios escenarios y estrategias para reducir los atascos de tráfico fantasma. El proyecto utiliza una variedad de técnicas, como el aprendizaje por refuerzo de múltiples agentes, algoritmos de control para vehículos autónomos y conectados, y modelos de energía para vehículos.

Las tecnologías de detección, control y comunicación de vehículos también son componentes cruciales del proyecto, así como la infraestructura de detección de carreteras. Estas tecnologías permiten que los vehículos equipados con IA recopilen información sobre su entorno y adapten su comportamiento en consecuencia, lo que ayuda a crear un flujo de tráfico más fluido y eficiente.

Experimento del mundo real y resultados preliminares
Del 14 al 18 de noviembre de 2022, el proyecto círculos llevó a cabo un experimento de vía abierta de cinco días en la Interestatal 24 de EE. UU., probando sistemas de control de crucero equipados con IA en 100 vehículos Nissan Rogue. El experimento tenía como objetivo aumentar el ahorro de combustible, aliviar la congestión del tráfico y reducir los atascos de tráfico fantasma. Los resultados preliminares sugieren que un solo vehículo equipado con IA puede influir en hasta 20 automóviles que lo rodean, lo que provoca un efecto dominó positivo y suaviza la congestión del tráfico. El consorcio analizará los datos recopilados durante el experimento en los próximos meses para comprender mejor el impacto de los vehículos equipados con IA en el tráfico de las carreteras.

Para el experimento se utilizó el banco de pruebas I-24 MOTION, el único entorno de pruebas automotrices del mundo real. Ubicado al sureste de Nashville, el banco de pruebas está equipado con 300 sensores digitales 4K y registra 260 000 000 vehículos-millas de datos al año. La investigación de CIRCLES está financiada por la Fundación Nacional de Ciencias, los Departamentos de Transporte y Energía de EE. UU., con el apoyo de Toyota North America y General Motors.

Abordar el problema del atasco de tráfico fantasma
Los atascos de tráfico fantasma, también conocidos como jamitons, se producen sin un motivo claro, como accidentes, controles de velocidad o obras. Un solo conductor que frena innecesariamente puede causar un efecto dominó, ralentizando varios carriles de tráfico y contribuyendo a la formación de atascos fantasma. Al desarrollar e implementar vehículos equipados con IA que pueden adaptar su velocidad y comportamiento en función de las condiciones del tráfico circundante, el proyecto CIRCLES tiene como objetivo mitigar estos atascos y mejorar el flujo de tráfico en general.

Los conductores también pueden desempeñar un papel en la prevención de atascos de tráfico fantasmas al evitar seguir de cerca, mantener una distancia segura del vehículo de delante y practicar una mejor etiqueta de conducción. Al permanecer atentos y receptivos a los autos que van delante sin frenar de forma preventiva, los conductores pueden ayudar a prevenir el efecto dominó de los atascos de tráfico fantasmas y contribuir a un flujo de tráfico más fluido y eficiente.

Implementación futura e impacto potencial
A medida que el proyecto continúa desarrollando y refinando sus tecnologías y algoritmos de IA, hay planes en curso para implementar la tecnología en California. Al demostrar la eficacia de los vehículos equipados con IA en escenarios del mundo real, el proyecto espera allanar el camino para la adopción generalizada de estas tecnologías, lo que conducirá a experiencias de conducción más seguras, más eficientes energéticamente y más cómodas.

Con el potencial de revolucionar el flujo de tráfico y reducir el desperdicio de energía asociado con los atascos de tráfico fantasma, el proyecto representa un importante paso adelante en el desarrollo e implementación de IA socialmente sostenible en la industria automotriz.

Los coches autónomos tardan más en llegar a nuestras carreteras de lo que pensábamos. Los expertos de la industria automotriz y las empresas de tecnología predijeron que estarían aquí en 2020 y se generalizarían en 2021 . Pero resulta que poner coches en la carretera sin conductor es una tarea mucho más complicada de lo previsto inicialmente, y todavía estamos avanzando muy lentamente hacia una visión de transporte individual autónomo.

Pero la línea de tiempo extendida no ha desanimado a los investigadores e ingenieros, que están trabajando arduamente para descubrir cómo hacer que los autos autónomos sean eficientes, asequibles y, lo más importante, seguros. Con ese fin, un equipo de investigación de la Universidad de Michigan tuvo recientemente una idea novedosa: exponer los autos sin conductor a conductores terribles. Describieron su enfoque en un artículo publicado la semana pasada en Nature .

Puede que no sea demasiado difícil para los algoritmos de conducción autónoma aprender los conceptos básicos de la operación de un vehículo, pero lo que los desconcierta (y a los humanos) es el comportamiento atroz de otros conductores en la carretera y escenarios peligrosos aleatorios (un ciclista de repente se desvía en medio de la carretera; un niño corre delante de un coche para recuperar un juguete; un animal trota de la nada y choca directamente con sus faros).

Afortunadamente, estos no son demasiado comunes, por lo que se consideran casos extremos: ocurrencias raras que aparecen cuando no las espera. Los casos extremos representan gran parte del riesgo en la carretera, pero son difíciles de categorizar o planificar, ya que no es muy probable que los conductores los encuentren. Los conductores humanos a menudo pueden reaccionar a estos escenarios a tiempo para evitar muertes, pero enseñar algoritmos para hacer lo mismo es un poco difícil.

Como dijo Henry Liu, el autor principal del artículo : “Para los conductores humanos, podríamos tener… una muerte cada 100 millones de millas. Entonces, si desea validar un vehículo autónomo con un rendimiento de seguridad mejor que los conductores humanos, entonces, estadísticamente, realmente necesita miles de millones de millas”.

En lugar de conducir miles de millones de millas para construir una muestra adecuada de casos extremos, ¿por qué no ir directamente al grano y construir un entorno virtual que esté lleno de ellos?

Eso es exactamente lo que hizo el equipo de Liu. Construyeron un entorno virtual lleno de automóviles, camiones, ciervos, ciclistas y peatones. Sus pistas de prueba, tanto de carretera como urbanas, usaron realidad aumentada para combinar vehículos de fondo simulados con infraestructura vial física y un auto de prueba autónomo real, con los obstáculos de realidad aumentada ingresados ​​en los sensores del auto para que este reaccionara como si fueran reales.

El equipo distorsionó los datos de entrenamiento para centrarse en la conducción peligrosa, llamando al enfoque «aprendizaje de refuerzo profundo denso». Las situaciones que encontró el automóvil no estaban preprogramadas, sino que fueron generadas por la IA, por lo que, a medida que avanza, la IA aprende cómo probar mejor el vehículo.

El sistema aprendió a identificar peligros (y filtrar los que no son peligros) mucho más rápido que los algoritmos de conducción autónoma entrenados convencionalmente. El equipo escribió que sus agentes de IA pudieron «acelerar el proceso de evaluación en varios órdenes de magnitud, de 10^3 a 10^5 veces más rápido».

El entrenamiento de algoritmos de conducción autónoma en un entorno virtual no es un concepto nuevo, pero el enfoque del equipo de Michigan en escenarios complejos proporciona una forma segura de exponer los vehículos autónomos a situaciones peligrosas. El equipo también creó un conjunto de datos de capacitación de casos extremos para que los usen otros «sistemas autónomos críticos para la seguridad».

Con algunas herramientas más como esta, quizás los autos autónomos estén aquí antes de lo que estamos prediciendo.