Categoría: Tecnología

¿Próximamente la conducción autónoma?

Podría decirse que el mayor avance que muchas personas esperan es la introducción del automóvil autónomo. El entusiasmo por estos autos parece tener sus reflujos y flujos, pero muchos piensan que la tecnología está a punto de convertirse en realidad. Podría ser algo que muchos de nosotros empecemos a ver en las próximas dos décadas y es posible que nuestros nietos ni siquiera sepan lo que es conducir un automóvil.

Ciertamente, existen ventajas y desventajas en las tecnologías que vienen con los vehículos autónomos. Muchos defensores argumentan que los vehículos autónomos tienen el potencial de reducir en gran medida los accidentes de conducción y las muertes. Dicen que la tecnología tiene el potencial de eliminar el factor de error humano, que puede causar más del 90% de los accidentes graves.

Los defensores también señalan una serie de otros beneficios, incluidos aspectos como la accesibilidad y los impactos ambientales. Los vehículos autónomos significan que cualquiera puede subirse a un vehículo e ir a alguna parte; eliminan los límites para aquellos que no pueden conducir. Además, los defensores señalan los datos que sugieren que los vehículos autónomos podrían reducir los atascos de tráfico y aumentar la eficiencia del combustible, lo que sería un beneficio desde el punto de vista medioambiental.
Preocupaciones de ciberseguridad

Muchos de estos avances tecnológicos ofrecen un excelente medio para aumentar la seguridad y hacer que los viajes en automóvil sean aún más cómodos y agradables. Sin embargo, existen algunos riesgos inherentes asociados con la tecnología. Por un lado, la tecnología extensa en vehículos abre la puerta a preocupaciones de ciberseguridad.

Las tecnologías de conexión que son esenciales para cosas como los vehículos autónomos significan que su automóvil está conectado a una red mucho más grande. Al igual que conectar su computadora a Internet, una conexión de automóvil en cuadrícula expone a los vehículos al potencial de piratería. Es difícil decir qué podría suceder, pero los piratas informáticos que pueden acceder a un vehículo podrían tener control sobre la aceleración, el frenado, la radio y otras tecnologías.

Afortunadamente, este es un riesgo que muchos expertos conocen y están tratando de combatir activamente. Muchas empresas están desarrollando software que les permitirá identificar cuándo se está produciendo un ataque y combatirlo rápidamente en todo el país. Algunos expertos piensan que es posible que se necesiten funciones que permitan que los vehículos se transfieran de nuevo al control del propietario en estos casos.

Los avances en la tecnología de vehículos se están produciendo más rápido de lo que muchos de nosotros somos capaces de seguir. Las nuevas tecnologías de entretenimiento y seguridad, como los sistemas avanzados de asistencia al conductor, se consideran precursores de los automóviles autónomos. Aunque estas nuevas tecnologías son emocionantes, todavía hay una serie de riesgos, incluidas las vulnerabilidades de seguridad cibernética, que deben resolverse antes de que estén realmente listos para ponerse en marcha.

Los coches autónomos se han estado fabricando durante muchos años. Son prometedores para el futuro como métodos de transporte eficientes, sin embargo, el principal revés es la seguridad. Para que los vehículos autónomos entren en la esfera pública, los fabricantes deben asegurarse de que no solo sean tan seguros como los vehículos estándar, sino que estén un paso por encima de ese nivel de seguridad.

Ahora, mediante el uso de inteligencia artificial (IA), los vehículos autónomos obtienen las mejoras que necesitan.
IA para la seguridad de los vehículos

Según un estudio de Stanford de 2013, aproximadamente el 90% de los choques de vehículos se deben a errores humanos, al menos en parte. La idea de una solución, entonces, es eliminar la posibilidad de error humano al automatizar los vehículos para que operen por sí mismos. De esa manera, el vehículo puede conducir sin problemas y mantener seguros al conductor, a otros conductores y a los peatones.

Por supuesto, antes de que pueda operar un vehículo autónomo, también deben tener los más altos estándares de seguridad. Los sistemas de detección ofrecen los primeros pasos de una solución. Los sensores y las cámaras de los automóviles autónomos pueden monitorear y detectar dónde se encuentran otros vehículos y peatones cerca del automóvil. Aún así, estos vehículos necesitan más que detectores estándar.

La IA ahora está mejorando la base de estos sistemas de seguridad. Los algoritmos de inteligencia artificial aprenden constantemente de la experiencia pasada, ya sean éxitos o fracasos. Entonces, cuando el sistema se encuentra en situaciones similares, puede actuar en consecuencia.

A medida que comienzan a entrar en juego más y más vehículos habilitados para IA, todos pueden estar aprendiendo continuamente, lo que reduce los choques de vehículos que provienen de errores humanos.

Nuevos modelos que utilizan IA

Con la poderosa naturaleza evolutiva de la IA, los investigadores y los fabricantes de automóviles están trabajando en nuevos modelos de vehículos que integran la última tecnología para la seguridad. En particular, un equipo de investigadores de la Universidad Técnica de Múnich está trabajando para perfeccionar un sistema de detección de seguridad de IA. Este sistema notificará a los conductores con siete segundos de anticipación que deben retomar el control del volante.

El sistema de inteligencia artificial aprende del comportamiento pasado del conductor. Por ejemplo, siempre que haya vuelto a tomar la rueda en el pasado, es un punto de datos del que el sistema aprenderá. Luego, cuando reconoce situaciones similares mientras conduce, puede notificarle con siete segundos de anticipación que debe comenzar a conducir nuevamente.

Los investigadores que trabajan en el proyecto afirman que necesitan más datos para que este avance sea ampliamente utilizado. Sin embargo, también afirman que, a partir de los ensayos del estudio, el sistema tiene un 85% de precisión con sus predicciones y notificaciones.

A medida que esta tecnología se vuelve más disponible, puede ayudar a los conductores distraídos, alertándolos para que se alejen de la distracción y vuelvan a la carretera. Por lo tanto, la IA finalmente reducirá los accidentes automovilísticos a través de su integración con automóviles autónomos.

Mejoras futuras

Algunos vehículos autónomos ya utilizan IA para operar. Aunque no son completamente autónomos, los modelos Tesla, por ejemplo, tienen una función de piloto automático que ayuda a los conductores en la carretera. Los vehículos más nuevos también están llevando esta integración un paso más allá.

El modelo eléctrico LF-Z de Lexus utiliza inteligencia artificial para ayudar a los conductores a moverse, manteniéndolos seguros en el proceso. El automóvil permite el diálogo generado por IA para comunicarse con el conductor sobre rutas, tráfico y seguridad. El sistema también aprende continuamente de los hábitos y comportamientos del conductor para ayudarlo más.

Un modelo como este, combinado con el avance de la IA de Alemania, podría ser un gran paso adelante. Podría ser algo que veas en las carreteras en los próximos años.

También es posible que pronto vea algunos vehículos habilitados para 5G. Estos vehículos, que utilizan IA, pueden ayudar a acelerar la transmisión de datos en la carretera. De esa manera, su vehículo podría comunicarse con los demás, aprendiendo constantemente a mantener a todos a salvo.
Una nueva dirección autónoma

Con el avance en la Universidad Técnica de Múnich y la entrada en juego de los nuevos modelos de automóviles inteligentes, los vehículos autónomos están tomando una dirección renovada. Su camino va ganando cada vez más apoyo, seguridad y prácticamente con cada nueva innovación. Ahora, el futuro se está volviendo más claro: la inteligencia artificial en los autos autónomos cambia las reglas del juego.

GM ha publicado más detalles sobre sus baterías Ultium de próxima generación, incluidos planes para la tecnología de metal de litio (Li-metal) para aumentar el rendimiento y la densidad de energía. El fabricante de automóviles anunció que ha firmado un acuerdo para trabajar con SolidEnergy Systems (SES), una empresa derivada del MIT que desarrolla prototipos de baterías de metal de litio con casi el doble de la capacidad de las células de iones de litio actuales.

Como recordatorio, las baterías de metal de litio reemplazan los ánodos de carbono con metal de litio, lo que permite celdas más ligeras y potentes. El desafío de la tecnología es el aumento de la resistencia y los filamentos de «dendrita» que tienden a formarse en los ánodos, lo que hace que las baterías se cortocircuiten y se calienten.

Las baterías de metal de litio anteriores solo funcionaban cuando se calentaban hasta 175 grados F, pero SolidEnergy desarrolló un recubrimiento de electrolito para láminas de metal de litio que funciona a temperatura ambiente. La compañía también creó un electrolito líquido no inflamable con menor resistencia que no creará dendritas cuando esté en contacto con el metal de litio. Utilizando esos avances, desarrolló prototipos de baterías con la misma capacidad de almacenamiento que una celda de iones de litio en la mitad del tamaño. La compañía también ha desarrollado un software de gestión de baterías alimentado por IA diseñado para optimizar el rendimiento y la seguridad de los vehículos eléctricos.

GM invirtió en SES en 2015 y desde entonces ha tenido una «estrecha relación de trabajo» con la empresa. El propio fabricante de automóviles tiene 49 patentes relacionadas con el metal de litio (con 45 más pendientes) y mostró sus propias celdas de batería de metal de litio el año pasado, diciendo hoy que ha completado 150.000 millas de prueba simuladas con el prototipo inicial.

Como parte del nuevo acuerdo de desarrollo, «GM y SES planean construir una línea de prototipos en Woburn, Massachusetts, para una batería de preproducción de alta capacidad para 2023». Dijo que el aumento de la densidad de energía podría permitir un mayor alcance que las baterías actuales en un tamaño similar, o un rango comparable en un paquete más pequeño. Eso podría ayudarlo a reducir el peso y el tamaño del vehículo, al tiempo que libera espacio para tecnología adicional.

«Con esta química de Ultium de próxima generación, creemos que estamos en la cúspide de una mejora única en la densidad de energía y el costo», dijo el presidente de GM, Mark Reuss. «Hay aún más espacio para mejorar en ambas categorías , y tenemos la intención de innovar más rápido que cualquier otra empresa en este espacio «.

Las baterías Ultium de primera generación de GM no agregan mejoras significativas a la tecnología actual de baterías, pero junto con la tecnología de motores Ultium, representan el futuro de los vehículos eléctricos de GM. La compañía planea presentar sus primeros vehículos eléctricos basados ​​en Ultium a finales de este año, comenzando con el transbordador Cruise Origin y seguido por vehículos eléctricos de Cadillac, Hummer y otras marcas. La tecnología de batería Ultium de próxima generación aún está a varios años de distancia, pero como hemos aprendido con cualquier tecnología de batería nueva, muchas cosas podrían salir mal en el camino.

BMW está cambiando de marcha y se dirige hacia la computación cuántica para optimizar sus cadenas de suministro. Su plan es utilizar las máquinas de Honeywell para encontrar mejores formas de comprar las diversas partes que componen sus automóviles.

Honeywell anunció el miércoles que el gigante automovilístico alemán probaría sus diferentes máquinas, como el System Model H1.

Los planes cuánticos de BMW y Honeywell

La esperanza es que las computadoras cuánticas determinen qué componentes deben ser comprados por qué proveedores y para cuándo, lo que en última instancia mantendrá bajos los costos y mantendrá las cadenas de suministro a tiempo.

La máquina determinará y optimizará las decisiones que se deben tomar para simplificar el proceso de producción de BMW y maximizar su eficiencia.

BMW ha estado jugando con las computadoras cuánticas desde 2018, como informó CNET. Esta prueba reciente destacará cómo esta tecnología cuántica se puede utilizar en escenarios útiles cotidianos, algo que no se ha hecho con mucha frecuencia hasta ahora.
Usos de la computadora cuántica para BMW

Las computadoras cuánticas superan con creces los sistemas informáticos tradicionales y son extremadamente útiles para resolver los desafíos de optimización, al igual que la cadena de suministro de BMW.

Las computadoras cuánticas no solo podrían ayudar a optimizar los procesos de producción, sino que también podrían ayudar a mejorar la química de la batería en los vehículos eléctricos (EV), o donde los mejores lugares son para colocar estaciones de carga de EV.

Sin embargo, el uso regular y comercial de las computadoras cuánticas está todavía muy lejos. Pero eso no quiere decir que sea imposible. De ahí el nuevo enfoque de BMW y Honeywell.

Los próximos pasos del equipo implican probar la velocidad de la computación cuántica, así como verificar que esos cálculos a pequeña escala coincidan con los resultados de los sistemas informáticos tradicionales. Y en aproximadamente 18 a 24 meses, la esperanza es que las computadoras cuánticas como el System Model H1 de Honeywell puedan abordar problemas de optimización para BMW.

Llamada función MBUX Hyperscreen, la opción está disponible en el sedán EQS y utiliza inteligencia artificial (IA) para habituarse a las funciones más utilizadas por el conductor. Estos pueden incluir navegación o llamadas telefónicas con manos libres.

El director general de la empresa matriz de Mercedes, Daimler AG, Ola Kallenius, dijo durante un video grabado el jueves que la nueva pantalla que abarca todo el automóvil «solo muestra lo que se necesita: sin desplazamiento, sin navegación».

Hyperscreen redirige los medios para evitar distraer al conductor

Por ejemplo, si un conductor normalmente activa la función de masaje con piedras calientes en invierno, el sistema de inteligencia artificial de la experiencia del usuario sugerirá automáticamente la función de confort en condiciones de clima frío.

Comparativamente, si el conductor a menudo llama a una persona por teléfono durante el tránsito de regreso a casa, el sistema sugerirá su llamada a la hora normalizada.

Además, la pantalla permite que el pasajero del asiento delantero vea la televisión al mismo tiempo que oculta el espectáculo al conductor, para mantenerlo enfocado en la carretera.

Mercedes EQS uno de los cuatro modelos a batería para 2021

Kellenius también dijo que el EQS demostraría los esfuerzos de la compañía para digitalizar y electrificar sus productos, dos tendencias de la industria que están causando sensación en los círculos de fabricantes y consumidores de automóviles.

El EQS de Mercedes, la contraparte eléctrica de la Clase S de combustible fósil de Mercedes, no es más que uno de los cuatro modelos a batería de vehículos eléctricos que debutarán este año mientras los grandes fabricantes de automóviles alemanes se apresuran a cerrar la brecha en su rivalidad colectiva con Tesla.

Tesla marca altas metas, rival ideal para Mercedes

Y definitivamente tienen algo de terreno que cubrir. El jueves por la mañana, el precio de las acciones de Tesla subió un 4,8%, elevando al director ejecutivo del fabricante de automóviles, Elon Musk, al título de hombre más rico del mundo, con un valor de 188.500 millones de dólares.

Si bien el éxito financiero de Musk es un testimonio del éxito del papel de liderazgo de Tesla en la industria de los vehículos eléctricos, la mudanza de la compañía a Austin, Texas, junto con su centro de Shanghai y los centros de Giga Berlín (actualmente retrasados), sin duda ha establecido grandes objetivos para los fabricantes de automóviles europeos. como Mercedes para competir.

El fabricante de automóviles alemán Volkswagen ha presentado un prototipo funcional de un robot que puede cargar autos eléctricos de forma autónoma.

La compañía ha tenido la idea durante al menos un año, pero solo ahora VW ha mostrado un robot funcional capaz de cargar un automóvil.

El Robot de carga móvil es un adorable robot en cuclillas, que, cuando lo analizas, recuerda sorprendentemente al droide R2-D2 de «Star Wars», incluidos los pitidos y los bloops.

Entonces, ¿por qué existe? La idea es permitir que los robots lleven la carga a los vehículos estacionados en grandes complejos residenciales en lugar de que los autos se dirijan a estaciones en otros lugares. La otra ventaja: los estacionamientos y garajes más grandes no tienen que incluir múltiples puntos de carga costosos.

El robot «funciona de forma totalmente autónoma», según un comunicado de prensa. “Dirige de forma independiente el vehículo que se va a cargar y se comunica con él: desde la apertura de la tapa de la toma de carga hasta la conexión del enchufe y el desacoplamiento”.

Contracargo

Un remolque, “esencialmente una unidad de almacenamiento de energía móvil”, también puede encargarse de cargar varios autos a la vez. A primera vista, eso introduce una gran ineficiencia: básicamente, tendrías que cargar el suministro de batería del robot que luego usa para cargar autos eléctricos.

Pero Volkswagen todavía está alabando el concepto.

“Establecer una infraestructura de carga eficiente para el futuro es una tarea central que desafía a todo el sector”, dijo Thomas Schmall, CEO de Volkswagen Group Components, en el comunicado. “Estamos desarrollando soluciones para ayudar a evitar costosas medidas independientes. El robot de carga móvil y nuestra estación de carga rápida flexible son solo dos de estas soluciones «.

VW espera lanzar estaciones de carga rápida flexibles a principios de 2021, pero aún está evaluando si un sistema de robot autónomo tiene sentido a mayor escala.