Jorge Carlos Fernández Francés

La IA revoluciona el flujo de tráfico: el proyecto CIRCULOS apunta a los atascos fantasma

El proyecto Círculos, un consorcio internacional liderado por UC Berkeley, tiene como objetivo reducir los atascos de tráfico fantasmas y ahorrar energía utilizando inteligencia artificial. En noviembre de 2022, se llevó a cabo en Nashville, EE. UU., el experimento de tráfico en vía abierta más grande del mundo, con la participación de tres investigadores de Universidad Gustavo Eiffel. El proyecto utiliza vehículos impulsados ​​por IA y algoritmos de control de crucero para optimizar la velocidad en función de las condiciones del tráfico. Mostafa Ameli, profesor asistente de GRETTIA, lidera un equipo que desarrolla una herramienta de simulación multiagente calibrada para el experimento. El objetivo del proyecto es crear una IA socialmente sostenible que garantice un comportamiento seguro y similar al humano en los vehículos, manteniendo velocidades constantes y minimizando las brechas de tráfico.

Creación de herramientas de simulación de alta fidelidad
El proyecto Círculos se centra en varias tareas de investigación clave, incluido el desarrollo de herramientas de simulación de alta fidelidad. Estas herramientas están diseñadas para crear modelos precisos del flujo de tráfico y el comportamiento de los vehículos, lo que permite a los investigadores probar varios escenarios y estrategias para reducir los atascos de tráfico fantasma. El proyecto utiliza una variedad de técnicas, como el aprendizaje por refuerzo de múltiples agentes, algoritmos de control para vehículos autónomos y conectados, y modelos de energía para vehículos.

Las tecnologías de detección, control y comunicación de vehículos también son componentes cruciales del proyecto, así como la infraestructura de detección de carreteras. Estas tecnologías permiten que los vehículos equipados con IA recopilen información sobre su entorno y adapten su comportamiento en consecuencia, lo que ayuda a crear un flujo de tráfico más fluido y eficiente.

Experimento del mundo real y resultados preliminares
Del 14 al 18 de noviembre de 2022, el proyecto círculos llevó a cabo un experimento de vía abierta de cinco días en la Interestatal 24 de EE. UU., probando sistemas de control de crucero equipados con IA en 100 vehículos Nissan Rogue. El experimento tenía como objetivo aumentar el ahorro de combustible, aliviar la congestión del tráfico y reducir los atascos de tráfico fantasma. Los resultados preliminares sugieren que un solo vehículo equipado con IA puede influir en hasta 20 automóviles que lo rodean, lo que provoca un efecto dominó positivo y suaviza la congestión del tráfico. El consorcio analizará los datos recopilados durante el experimento en los próximos meses para comprender mejor el impacto de los vehículos equipados con IA en el tráfico de las carreteras.

Para el experimento se utilizó el banco de pruebas I-24 MOTION, el único entorno de pruebas automotrices del mundo real. Ubicado al sureste de Nashville, el banco de pruebas está equipado con 300 sensores digitales 4K y registra 260 000 000 vehículos-millas de datos al año. La investigación de CIRCLES está financiada por la Fundación Nacional de Ciencias, los Departamentos de Transporte y Energía de EE. UU., con el apoyo de Toyota North America y General Motors.

Abordar el problema del atasco de tráfico fantasma
Los atascos de tráfico fantasma, también conocidos como jamitons, se producen sin un motivo claro, como accidentes, controles de velocidad o obras. Un solo conductor que frena innecesariamente puede causar un efecto dominó, ralentizando varios carriles de tráfico y contribuyendo a la formación de atascos fantasma. Al desarrollar e implementar vehículos equipados con IA que pueden adaptar su velocidad y comportamiento en función de las condiciones del tráfico circundante, el proyecto CIRCLES tiene como objetivo mitigar estos atascos y mejorar el flujo de tráfico en general.

Los conductores también pueden desempeñar un papel en la prevención de atascos de tráfico fantasmas al evitar seguir de cerca, mantener una distancia segura del vehículo de delante y practicar una mejor etiqueta de conducción. Al permanecer atentos y receptivos a los autos que van delante sin frenar de forma preventiva, los conductores pueden ayudar a prevenir el efecto dominó de los atascos de tráfico fantasmas y contribuir a un flujo de tráfico más fluido y eficiente.

Implementación futura e impacto potencial
A medida que el proyecto continúa desarrollando y refinando sus tecnologías y algoritmos de IA, hay planes en curso para implementar la tecnología en California. Al demostrar la eficacia de los vehículos equipados con IA en escenarios del mundo real, el proyecto espera allanar el camino para la adopción generalizada de estas tecnologías, lo que conducirá a experiencias de conducción más seguras, más eficientes energéticamente y más cómodas.

Con el potencial de revolucionar el flujo de tráfico y reducir el desperdicio de energía asociado con los atascos de tráfico fantasma, el proyecto representa un importante paso adelante en el desarrollo e implementación de IA socialmente sostenible en la industria automotriz.

Jorge Carlos Fernández Francés

Equipo holandés de ciclismo primero en el mundo con autos de equipo eléctricos

El equipo de ciclismo continental holandés BEAT ciclismo tiene una primicia mundial: a partir de este año, será el primer equipo profesional en sustituir estructuralmente sus coches de líder de equipo por coches eléctricos de apoyo. Los cuatro autos BYD ATTO 3 traerán bicicletas y otros materiales a las carreras y brindarán apoyo durante las carreras, por ejemplo, al cambiar bicicletas o ruedas, dice BYD en comunicado de prensa. Este sábado, los coches se utilizarán por primera vez, durante la Ster van Zwolle.

Debido a las exigentes condiciones dentro y alrededor de las carreras, durante mucho tiempo se consideró imposible implementar autos eléctricos. Los equipos ciclistas profesionales participan en muchas carreras internacionales y, por lo tanto, los coches tienen que recorrer largas distancias en un corto período de tiempo. Van muy cargados y llevan bicicletas en el techo, lo que no ayuda a la gama. Lo más llamativo es que los coches eléctricos son estándar a excepción de su equipo de ciclismo. En otras palabras, no tienen batería adicional ni otras modificaciones técnicas.

Alcance, potencia y entorno
Los autos son de BYD, que ingresó al mercado holandés a fines del año pasado a través del distribuidor Louwman Groep. Este es originalmente un fabricante de baterías y, por lo tanto, el ATTO 3 cuenta con una batería desarrollada por la propia empresa, la llamada Blade Battery. Ofrece ventajas en términos de seguridad, alcance, potencia y vida útil. Además, no contiene cobalto ni níquel, dos materiales dañinos para el medio ambiente que se encuentran en muchas baterías, lo que la convierte en una opción respetuosa con el medio ambiente. Este último fue el factor decisivo para BEAT Cycling Club.

Jorge Carlos Fernández Francés

El nuevo Wrangler Rubicon 4xe de Jeep abre nuevos caminos

Jeep es sinónimo de aventuras todoterreno, y el nuevo Wrangler Rubicon 4xe no es una excepción. Pero lo que distingue a este SUV son las impresionantes características tecnológicas incorporadas en su diseño. Desde su tren motriz avanzado hasta su sistema de información y entretenimiento de vanguardia, el Wrangler Rubicon 4xe está forjando nuevos caminos.

Comencemos con el tren motriz. El 4xe cuenta con un sistema híbrido enchufable que combina un motor turboalimentado de cuatro cilindros y 2.0 litros con dos motores eléctricos. Esta configuración ofrece unos impresionantes 375 caballos de fuerza y ​​470 libras-pie de torque, lo que lo convierte en uno de los Wrangler más poderosos jamás producidos. Pero no se trata solo de potencia: el sistema híbrido también ofrece una eficiencia de combustible mejorada, con un estimado de 49 MPGe cuando se conduce solo con electricidad. En el lado negativo, la batería ofrece un mísero 21 millas de alcance en el modo totalmente eléctrico, pero eso es suficiente para la mayoría de los viajes diarios al trabajo y los recados, y puede brindar una experiencia todoterreno silenciosa y capaz.

El sistema híbrido también se combina con una transmisión automática de ocho velocidades y el sistema Selec-Trac de Jeep, que permite a los conductores cambiar entre cuatro modos de conducción: 2WD, 4WD Auto, 4WD High y 4WD Low. Esto les da a los conductores la flexibilidad de elegir el mejor modo de manejo para su situación particular, ya sea viajando por la carretera o navegando por un terreno accidentado.

Pero no es solo el sistema híbrido lo que impresiona: el Wrangler Rubicon 4xe también está repleto de tecnología avanzada. Para empezar, el vehículo cuenta con un sistema de infoentretenimiento con pantalla táctil personalizable de 10.1 pulgadas que es compatible con Apple CarPlay y Android Auto.

Tecnología impresionante
El sistema de información y entretenimiento también está equipado con el software Uconnect 5 de Jeep, que es uno de los más

sistemas de información y entretenimiento avanzados en el mercado. Uconnect 5 ofrece velocidades de procesamiento más rápidas, gráficos mejorados y capacidades mejoradas de reconocimiento de voz, lo que hace que sea más fácil que nunca controlar las funciones de su vehículo sin quitar las manos del volante.

Y las características de la tecnología no se detienen ahí. El Wrangler Rubicon 4xe también viene con un punto de acceso Wi-Fi 4G LTE disponible, que puede conectar hasta ocho dispositivos a la vez. Esto significa que puede mantenerse conectado mientras viaja, ya sea que esté transmitiendo música, viendo películas o simplemente navegando por la web.

Otras características tecnológicas incluyen un sistema de audio Alpine Premium de 9 bocinas disponible, que brinda un sonido nítido y claro sin importar dónde esté sentado en el vehículo. Y para aquellos que aman capturar sus aventuras todoterreno con la cámara, el 4xe también viene con una cámara orientada hacia adelante disponible, a la que se puede acceder a través del sistema de infoentretenimiento. Esto facilita la navegación por terrenos complicados, incluso si no puedes ver por encima del capó.

Poder para ir
El Wrangler Rubicon 4xe viene con una característica única que te permite usar su batería para alimentar dispositivos externos. Esta característica conocida que Jeep llama «Power Take Off» o PTO, le permite usar la batería híbrida del vehículo para alimentar todo, desde equipos de campamento hasta herramientas eléctricas. Simplemente conectando un inversor al tomacorriente de 12 voltios del 4xe, puede extraer hasta 400 vatios de energía directamente de la batería del vehículo.

Por supuesto, ninguna revisión de las características tecnológicas del Wrangler Rubicon 4xe estaría completa sin mencionar sus características de seguridad. El vehículo viene de serie con un conjunto de características de seguridad avanzadas, que incluyen monitoreo de punto ciego, alerta de tráfico cruzado trasero y una cámara retrovisora. Y para aquellos que quieren aún más tranquilidad, el 4xe también ofrece control de crucero adaptativo, advertencia de colisión frontal y frenado de emergencia automático disponibles.

Una de las características de seguridad más impresionantes del Wrangler 4xe es su sistema Off-Road+ disponible. Este sistema permite a los conductores ajustar la configuración del vehículo para diferentes condiciones todoterreno, como lodo, arena, rocas y nieve. Simplemente girando un dial en el tablero, los conductores pueden ajustar la respuesta del acelerador del vehículo, los puntos de cambio de la transmisión y la configuración del control de tracción para adaptarse mejor al terreno por el que están navegando. Esto no solo hace que la conducción todoterreno sea más fácil y placentera, sino que también ayuda a mantener a los conductores y pasajeros más seguros en condiciones difíciles.

Construido para perdurar
Finalmente, vale la pena señalar que el Wrangler Rubicon 4xe está diseñado para durar. Jeep es conocido por producir algunos de los vehículos más resistentes y duraderos del mercado, y el 4xe no es una excepción. Con su construcción robusta, potente transmisión y características de tecnología avanzada, este vehículo está diseñado para manejar cualquier aventura que se le presente.

Con un precio inicial de poco menos de $55,000, el Jeep Wrangler Rubicon 4xe es un vehículo impresionante que establece un nuevo estándar para la capacidad todoterreno y características de tecnología avanzada. Con su sistema híbrido enchufable, sistema de información y entretenimiento personalizable y características de seguridad avanzadas, el 4xe es un vehículo que puede enfrentar cualquier desafío y mantenerlo conectado y seguro mientras viaja. Tanto si eres un entusiasta del todoterreno como si simplemente buscas un SUV potente y fiable, definitivamente merece la pena echarle un vistazo al Wrangler Rubicon 4xe.

Jorge Carlos Fernández Francés

Estos autos autónomos están entrenados en una simulación repleta de conductores terribles

Los coches autónomos tardan más en llegar a nuestras carreteras de lo que pensábamos. Los expertos de la industria automotriz y las empresas de tecnología predijeron que estarían aquí en 2020 y se generalizarían en 2021 . Pero resulta que poner coches en la carretera sin conductor es una tarea mucho más complicada de lo previsto inicialmente, y todavía estamos avanzando muy lentamente hacia una visión de transporte individual autónomo.

Pero la línea de tiempo extendida no ha desanimado a los investigadores e ingenieros, que están trabajando arduamente para descubrir cómo hacer que los autos autónomos sean eficientes, asequibles y, lo más importante, seguros. Con ese fin, un equipo de investigación de la Universidad de Michigan tuvo recientemente una idea novedosa: exponer los autos sin conductor a conductores terribles. Describieron su enfoque en un artículo publicado la semana pasada en Nature .

Puede que no sea demasiado difícil para los algoritmos de conducción autónoma aprender los conceptos básicos de la operación de un vehículo, pero lo que los desconcierta (y a los humanos) es el comportamiento atroz de otros conductores en la carretera y escenarios peligrosos aleatorios (un ciclista de repente se desvía en medio de la carretera; un niño corre delante de un coche para recuperar un juguete; un animal trota de la nada y choca directamente con sus faros).

Afortunadamente, estos no son demasiado comunes, por lo que se consideran casos extremos: ocurrencias raras que aparecen cuando no las espera. Los casos extremos representan gran parte del riesgo en la carretera, pero son difíciles de categorizar o planificar, ya que no es muy probable que los conductores los encuentren. Los conductores humanos a menudo pueden reaccionar a estos escenarios a tiempo para evitar muertes, pero enseñar algoritmos para hacer lo mismo es un poco difícil.

Como dijo Henry Liu, el autor principal del artículo : “Para los conductores humanos, podríamos tener… una muerte cada 100 millones de millas. Entonces, si desea validar un vehículo autónomo con un rendimiento de seguridad mejor que los conductores humanos, entonces, estadísticamente, realmente necesita miles de millones de millas”.

En lugar de conducir miles de millones de millas para construir una muestra adecuada de casos extremos, ¿por qué no ir directamente al grano y construir un entorno virtual que esté lleno de ellos?

Eso es exactamente lo que hizo el equipo de Liu. Construyeron un entorno virtual lleno de automóviles, camiones, ciervos, ciclistas y peatones. Sus pistas de prueba, tanto de carretera como urbanas, usaron realidad aumentada para combinar vehículos de fondo simulados con infraestructura vial física y un auto de prueba autónomo real, con los obstáculos de realidad aumentada ingresados ​​en los sensores del auto para que este reaccionara como si fueran reales.

El equipo distorsionó los datos de entrenamiento para centrarse en la conducción peligrosa, llamando al enfoque «aprendizaje de refuerzo profundo denso». Las situaciones que encontró el automóvil no estaban preprogramadas, sino que fueron generadas por la IA, por lo que, a medida que avanza, la IA aprende cómo probar mejor el vehículo.

El sistema aprendió a identificar peligros (y filtrar los que no son peligros) mucho más rápido que los algoritmos de conducción autónoma entrenados convencionalmente. El equipo escribió que sus agentes de IA pudieron «acelerar el proceso de evaluación en varios órdenes de magnitud, de 10^3 a 10^5 veces más rápido».

El entrenamiento de algoritmos de conducción autónoma en un entorno virtual no es un concepto nuevo, pero el enfoque del equipo de Michigan en escenarios complejos proporciona una forma segura de exponer los vehículos autónomos a situaciones peligrosas. El equipo también creó un conjunto de datos de capacitación de casos extremos para que los usen otros «sistemas autónomos críticos para la seguridad».

Con algunas herramientas más como esta, quizás los autos autónomos estén aquí antes de lo que estamos prediciendo.

Jorge Carlos Fernández Francés

El vehículo conectado: un viaje prometedor llama la atención

Imagínese esto: la cantidad de automóviles conectados aumentará a 352 millones para fines de 2023, en comparación con 119,4 millones en 2018. Para 2030, más del 95 por ciento de las millas de pasajeros serán atendidas por automóviles autónomos . Y para 2025, se proyecta que el mercado de automóviles conectados a nivel mundial alcance los $ 166 mil millones , frente a los $ 54 mil millones estimados en 2020.

La industria automotriz está lidiando con una mayor disrupción que nunca. Desde los servicios de movilidad hasta los desafíos de la cadena de suministro y la creciente presión para volverse más sostenible, la industria se encuentra en un punto de inflexión. Claramente, el éxito del sector de los vehículos conectados depende de cómo pueda impulsar cambios en áreas como la transformación digital y avanzar hacia la conducción electrificada y autónoma.

El CASE para vehículos conectados
CASE, o Conectado, Autónomo, Compartido y Electrificado, son los cuatro mega tendencias que impulsan la revisión de la industria en el sector automotriz. Cada una de estas tendencias implica el uso de la conectividad para habilitar nuevas aplicaciones y servicios. El mercado de vehículos conectados se puede segmentar según el tipo de servicio prestado, como diagnóstico remoto de vehículos, software inalámbrico, sistemas de advertencia de colisión, estacionamiento automatizado, operación remota de vehículos, monitoreo remoto de activos, diseño y desarrollo de vehículos, gestión de vehículos. , y más.

Los vehículos definidos por software están empujando a la industria a adoptar cambios masivos, no solo en el hardware sino también en la forma en que los fabricantes de automóviles se conectan con sus clientes. Principalmente, estos cambios afectan los sistemas operativos a bordo y la forma en que las unidades de control telemático (TCU) cargan datos desde el automóvil a la nube.

Una plataforma intensiva de datos
Un punto a tener en cuenta es que un solo automóvil autónomo utilizará 4000 GB de datos masivos… ¡todos los días! ¿Los OEM y otras partes interesadas tienen la capacidad de analizar y beneficiarse de estos datos? La creación de un ecosistema eficiente para respaldar este voluminoso movimiento de datos requerirá microservicios, middleware y API integrados, todos necesarios para la adopción generalizada de vehículos autónomos.

A medida que la arquitectura de software da forma al futuro del sector, los CIO, CTO y CDO automotrices deben aprovechar la oportunidad actual priorizando las capacidades y diferenciando las características de sus vehículos y conectándose con proveedores de servicios para ofrecer experiencias personalizadas de última generación. A medida que los fabricantes de automóviles comienzan a pensar más allá de las características tradicionales de los automóviles, como el diseño de funciones y la potencia del motor, deben invertir en capacidades digitales de vanguardia, como servicios de suscripción personalizados y una gama de funciones bajo demanda desde una nube digital centralizada.

Los vehículos conectados jugarán un papel muy importante para impulsar el futuro de la industria. Y esto sucederá junto con la rápida proliferación de datos, que se pueden monetizar para ayudar a reducir costos u optimizar la I+D. Sin embargo, cuando se trata de recopilar datos sustantivos para mantenerse a la vanguardia, los fabricantes de automóviles necesitan una base de usuarios considerable en comparación con sus competidores. En la actualidad, los niveles de uso son insuficientes y los fabricantes de automóviles necesitan establecer claramente su lugar en el ecosistema de conectividad.

Reingeniería de la movilidad
Los fabricantes de hoy también están agobiados por los sistemas heredados; Para permitir soluciones de vehículos conectados, se necesitan plataformas de datos basadas en la nube para que las aplicaciones conectadas basadas en la ciencia de datos puedan construirse sobre ellas. Sin embargo, muchos OEM se encuentran en diferentes niveles de madurez cuando se trata de tener la arquitectura digital adecuada para habilitar estas soluciones. Aquellos OEM que construyan la arquitectura digital adecuada para la movilidad conectada podrán diferenciar sus ofertas de productos y servicios y obtener una ventaja en el futuro de la transformación de la industria automotriz.

Muchos vehículos son compatibles con servicios conectados como Apple CarPlay y Android Auto, que reemplaza efectivamente el sistema de información y entretenimiento de un fabricante de automóviles con algo más familiar para los usuarios de teléfonos inteligentes. Sin embargo, si las personas ya están utilizando aplicaciones de terceros de los principales actores tecnológicos , hacer que estas funciones sean aún más accesibles a través de la interfaz de su vehículo es clave para que los clientes, y sus datos, vuelvan al redil. Pero el ritmo ha sido lento y se necesitarán grandes inversiones en el espacio conectado para abordar este desafío.

Mirando el camino por delante
Si bien la industria automotriz se está adaptando rápidamente a los nuevos modelos comerciales necesarios para habilitar CASE, y construyendo la pila de tecnología requerida para permitir la transformación, debemos darnos cuenta de que los OEM no pueden hacer esto solos. Pero la buena noticia es que ha comenzado la transición de los vehículos con soporte de hardware a software.

Los proveedores tradicionales de primer nivel se están fusionando con nuevos socios en áreas inesperadas. Por ejemplo, Qualcomm, los proveedores de IA y las empresas de telecomunicaciones como Verizon ahora forman parte del ecosistema de vehículos conectados . Últimamente, estamos viendo una convergencia en múltiples industrias, lo que permite la transformación de vehículos conectados en la industria automotriz. Empresas de alta tecnología como Google y Amazon se están asociando con OEM automotrices para crear soluciones y arquitecturas en la nube que son fundamentales para habilitar la conectividad.

Del mismo modo, las empresas minoristas ofrecen soluciones como mapas de carga de vehículos eléctricos; las empresas de servicios financieros se están asociando con empresas de viajes compartidos para habilitar los sistemas de pago móviles para automóviles; y las empresas de servicios públicos están hablando con los OEM automotrices para garantizar que la energía necesaria para los vehículos eléctricos esté disponible cuando y donde sea necesario.

Además, las empresas de ingeniería y ciencia de datos de juego puro están surgiendo rápidamente, armadas con la experiencia necesaria para implementar soluciones avanzadas en las industrias de tecnología, fintech, venta minorista y automotriz. Los OEM deben aprovechar el profundo conocimiento de dichos proveedores de servicios para acelerar su propia transformación.

El vehículo conectado es el futuro. La tecnología lo ha hecho posible, y los conductores ahora pueden esperar cuando los autos autónomos y eléctricos permitan nuevas aplicaciones de vehículos conectados que simplificarán y mejorarán su experiencia de manejo. Para los autos conectados, el ecosistema no está solo dentro del vehículo; Los líderes automotrices deben darse cuenta de que un automóvil es solo una entidad en el entorno digital del consumidor. No es suficiente fusionar los servicios conectados en una experiencia perfecta en el automóvil. Esa experiencia también debe encajar perfectamente en toda su vida digital.

Jorge Carlos Fernández Francés

La nueva fábrica de BMW no existe en la vida real, pero igual cambiará la industria del automóvil

La construcción de una fábrica de automóviles es uno de los proyectos de diseño más complejos y costosos que se puedan imaginar. La fábrica en sí es una máquina gigante en la que miles de trabajadores humanos, robots y artefactos deben moverse en un ballet perfectamente coreografiado para convertir 30 000 piezas individuales en un automóvil, a una velocidad de un automóvil por minuto. Antes de que comience la construcción de la fábrica, miles de ingenieros dibujan millones de dibujos CAD y se reúnen durante miles de horas. Peor aún, saben que ninguna cantidad de planificación evitará una larga lista de errores una vez que la fábrica finalmente abra, lo que puede resultar en pérdidas de millones de dólares todos los días hasta que se resuelvan los errores.

Al menos, así es como solía funcionar.

Todo esto está a punto de cambiar gracias a la primera fábrica virtual del mundo, un gemelo digital perfecto de la futura planta de 400 hectáreas de BMW en Debrecen, Hungría, que según se informa producirá alrededor de 150.000 vehículos cada año cuando se inaugure en 2025.

Ross Krambergar y Rev Lebaredian explicaron exactamente cómo funcionaría esto, durante una reciente entrevista en video. Krambergar, que ejecuta simulaciones geométricas para la puesta en marcha virtual en BMW, ha pasado los últimos dos años creando una versión completamente digital de la fábrica de Hungría con Lebaredian, quien es vicepresidente de Omniverse y tecnología de simulación en Nvidia. Nvidia, una empresa con sede en Santa Clara conocida principalmente por fabricar tarjetas gráficas para juegos y crear magia con tecnología de inteligencia artificial, ha estado desarrollando Omniverse durante años. Es un metaverso diseñado a medida para que las empresas planifiquen y optimicen procesos industriales que pueden ahorrarles millones de dólares. En otras palabras, es el polo opuesto del patio de juegos sin sentido de Mark Zuckerberg para niños tristes sin torso.

“Uno de los mayores problemas que tienen [las empresas industriales] es que en realidad no pueden ver si su fábrica va a funcionar hasta que la hayan construido”, dice Lebaredian. Al convertir los diseños en algo que se puede simular y ejecutar dentro de una computadora, compañías como BMW tienen la oportunidad de probar cosas digitalmente antes de crearlas en el mundo físico. Esto significa que pueden ahorrarse muchos dolores de cabeza y dinero al detectar miles de problemas potenciales antes de colocar un ladrillo.

MAS QUE UN JUEGO
Omniverse es como un videojuego extremadamente complejo que existe continuamente en la nube, muy parecido a Grand Theft Auto Online, pero sin las armas, las persecuciones policiales y las strippers. En Omniverse, todo lo que existe en el mundo real tiene una contraparte en 3D que actúa exactamente como su versión física. Un robot es sólido, tiene articulaciones reales, se ve afectado por la gravedad y, de hecho, puede programarse para realizar tareas. Puede tomar una tuerca y atornillarla al chasis de un automóvil, puede chocar con un estante de herramientas o, si no se coloca correctamente, puede aplastar accidentalmente a un trabajador humano en la cabeza.

BMW exploró por primera vez el software de hermanamiento digital cuando se asoció con Unreal Engine para construir fábricas 3D hace un par de años. “Antes de conocer a la gente de Omniverse, estábamos planeando la fábrica de Electric Mini en Oxford, Inglaterra. Una de las cosas que queríamos hacer era tratar de visualizar cómo se superponen todos los diferentes planes”, dice Krambergar. Explicó que durante la planificación, BMW tiene «congelaciones de diseño», un proceso en el que todos los involucrados en una parte específica de la fábrica se reúnen en una sala para asegurarse de que cada elemento del proceso funcione antes de pasar al diseño y aprobación de otra parte de la fábrica. la fábrica. Según Krambergar, estas conversaciones son casi imposibles de tener sin usar modelos 3D.

El software de Unreal Engine no era del todo adecuado para simular una fábrica del mundo real con miles de millones de parámetros en juego. Un motor de juego solo requiere que los desarrolladores creen modelos 3D en un programa como Maya, pinten algunas texturas en ellos, configuren la iluminación y luego agreguen algo de programación. Para comprender completamente cómo podría comportarse una fábrica, los diseñadores deben usar programas de software que puedan planificar con precisión todos los elementos necesarios, desde los sistemas eléctricos y la robótica hasta las herramientas, la logística e incluso el análisis del flujo de trabajo humano, que mide cómo se mueve un trabajador y dónde están las herramientas y deben estar las piezas para realizar una tarea de manera eficiente.

Cuando BWM se asoció con Nvidia, encontró un socio capaz de esa complejidad. Omniverse permite a BMW conectar sus complejas bases de datos de diseño en una gigantesca base de datos: una fábrica viviente en la nube, por así decirlo. Esto permite que todos vean en tiempo real lo que está pasando con el trabajo de los demás. Por ejemplo, si un planificador de herramientas necesita colocar una herramienta adicional en algún lugar de la línea de ensamblaje, puede ver dónde está todo y todos los demás pueden ver dónde aparece la nueva herramienta en la fábrica virtual de Omniverse.

Krambergar dice que los resultados son nada menos que fenomenales cuando se trata de acelerar el trabajo en equipo. Señala: «Uno de los planificadores me dijo que una congelación de diseño que normalmente puede demorar hasta tres días ahora solo tomó una hora». Esto sucede porque ver todo lo que sucede en tiempo real directamente en su navegador web hace que todos entiendan las cosas de manera intuitiva (por cierto, BMW no usa auriculares VR, solo navegadores web donde el mundo 3D también se transmite desde la nube). El efecto, dice Krambergar, es que los diseñadores tienen mucho más tiempo para cumplir cómodamente con los plazos, lo que genera mucha menos presión y un trabajo mucho mejor.

PLANCHANDO LOS PROBLEMAS
La interacción visual en tiempo real, donde todo se coordina en un solo modelo, conduce automáticamente a una detección más rápida de posibles problemas, dice Lebaredian. “Todos los ingenieros pueden analizarlo como si estuvieran juntos en el lugar físico real, e intuitivamente pueden ver que las cosas están en conflicto y solucionarlas allí mismo”.

Un ejemplo reciente sucedió en la antigua fábrica de BMW en Munich el año pasado. Lebaredian explica que hizo un recorrido por el edificio de 100 años. Cuando llegó a una sección de la fábrica donde enormes robots sueldan detrás de una cerca de tela metálica, vio una pasarela metálica sobre ellos. Le preguntó a los empleados de BMW cómo se aseguraban de que los brazos gigantes no golpearan el puente.

Antes, obtener una respuesta habría requerido que el fabricante de los robots viniera a la fábrica, colocara los robots y probara cuidadosamente su programación con los ingenieros de BMW para asegurarse de que los brazos del robot no golpearan la pasarela o cualquier otra cosa a su alrededor. Ese proceso podría llevar días. Usando Omniverse, BMW pudo colocar los robots dentro de la fábrica, hacerlos funcionar como si fueran reales e inmediatamente vio que habrían destruido la pasarela si hubieran usado el programa de soldadura original. Para solucionarlo, modificaron la programación y, así, les ahorró días de dolores de cabeza: los robots se instalaron con precisión y estaban listos para funcionar de inmediato.

“Una vez que te comprometes a poner [los robots] en el mundo real, es costoso y cualquier retraso o problema termina costándote millones y millones de dólares”, dice Lebaredian. Krambergar dice que es importante detectar temprano estos percances en el diseño de la fábrica porque generalmente son fáciles de solucionar. Si no los atrapa en el Omniverso, perderá mucho dinero. “Cuando cerramos durante dos semanas, son dos semanas en las que no estamos ganando dinero alguno. Y son dos semanas en las que no podemos recuperar ese tiempo”. Cada minuto que no están construyendo un auto, ese es el precio de un auto perdido, dice, porque las plantas escupen un auto cada minuto.

Sin embargo, la verdadera prueba para Omniverse está ocurriendo ahora con su nueva planta húngara, la primera que se ve afectada por un verdadero gemelo digital. También será la primera vez que todos los equipos de BMW podrán utilizar el gemelo digital después de un largo período de pruebas beta. En los próximos meses, BMW y Nvidia planean seguir agregando nuevas capacidades, como las simulaciones de trabajadores humanos reales que trabajan y recorren la planta como lo harían sus contrapartes del mundo real.

Eventualmente, la fábrica de gemelos digitales de BMW se expandirá más allá de su función de diseñar y probar fábricas antes de que entren en funcionamiento. El objetivo es crear un flujo de trabajo simplificado donde cualquier cambio en la fábrica física actualizará la fábrica virtual y donde cualquier cambio en la fábrica virtual actualizará las bases de datos 3D utilizadas por los equipos de diseño de BMW. Una vez que tengan todas esas capas en su lugar, Lebaredian dice que la próxima frontera es integrar Omniverse con inteligencia artificial que ayudará a optimizar el mundo físico.

Jorge Carlos Fernández Francés

Mire: YouTuber modifica un Tesla Modelo 3 con ruedas de 10 pies de ancho

Un YouTuber ha compartido un video muy divertido en el que cambia las ruedas de un Tesla Model 3 con ruedas de 10 pies de un buggy, y los resultados son alucinantes. Incluso logra volcar el auto y conducirlo boca abajo.

Si no ha visto el canal de YouTube, WhistlinDiesel , se ha perdido una gran acción y comedia gratuitas en el sitio de redes sociales. El canal comenzó en 2015 pero ha ganado fama por su contenido extravagante.

Hace unos meses, el anfitrión, Cody Detwiler, demostró los efectos de volar un helicóptero en interiores. Esto debería darle una idea lo suficientemente buena sobre la escala de la locura que se muestra en el sitio. Entonces, el automóvil con ruedas de buggy puede parecer un paso por debajo de sus esfuerzos anteriores, pero los resultados son divertidísimos.

¿Qué tan bueno es un Tesla?
Detwiler dice al comienzo de su video que todos los fabricantes de automóviles están compitiendo para construir autos eléctricos. Esto significaría que se trata de una tecnología fascinante que se está desarrollando frente a nuestros propios ojos, y él quiere probar qué tan buena es.

¿Qué mejor representante para los autos eléctricos que el Tesla de Elon Musk, que ha logrado ventas récord en múltiples mercados? En lugar de hacer un choque o una prueba de velocidad, Detwiler usa sus propios parámetros para probar el vehículo y, en múltiples ocasiones, se refiere a las afirmaciones que Tesla ha hecho sobre sus autos.

Por ejemplo, el hecho de que los coches eléctricos se consideren no contaminantes ya que funcionan con electricidad. Sin embargo, es extremadamente importante que la electricidad también se genere a partir de una fuente renovable para que sea realmente verde. Eso es algo de lo que muy pocos fabricantes de automóviles hablan.

A la mitad del video, Detwiler llega a la parte más interesante de deshacerse de las ruedas convencionales de Tesla y reemplazarlas con las de un buggy. Si ha visto videos anteriores en el canal, verá que Detwiler ha probado este concepto en otros autos antes, por lo que no es inusual que lo haga.

Además de pasar por encima de un Ferrari, lo que también logra hacer esta vez es voltear el vehículo eléctrico y conducirlo boca abajo. Hace unos minutos muy divertidos en el video antes de que decidiera voltearlo y conducir su Tesla modificado normalmente nuevamente.

Interesting Engineering le ha traído previamente algunas modificaciones interesantes que hacen que los Tesla sean más rápidos y mejores. Sin embargo, nada ha sido tan divertido antes.

Jorge Carlos Fernández Francés

Los vehículos GM pronto podrían estar equipados con la tecnología ChatGPT

General Motors Co. (GM) está investigando usos para ChatGPT como parte de su asociación más amplia con Microsoft Corp.

ChatGPT se puede usar para obtener información sobre cómo usar las funciones del vehículo que a menudo se encuentran en el manual del propietario, las funciones del programa, como un código de puerta de garaje, o integrar horarios de un calendario, según el vicepresidente de GM, Scott Miller.

«ChatGPT va a estar en todo», dijo a Reuters el vicepresidente de GM, Scott Miller , en una entrevista la semana pasada.

El fabricante de automóviles estadounidense estaba desarrollando un asistente personal virtual que emplea los modelos de inteligencia artificial de ChatGPT, según el sitio web de Semafor , que dio la noticia primero.

El chatbot activado por voz utilizará el servicio en la nube Azure de Microsoft, que tiene los derechos exclusivos de la tecnología OpenAI que impulsa ChatGPT, el creador de imágenes DALL·E y el chatbot Bing de Microsoft, según Semafor .

Microsoft gastó anteriormente miles de millones de dólares en OpenAI, la empresa propietaria de ChatGPT, con la intención de incorporar la tecnología del chatbot en sus productos.

La compañía que fue eclipsada durante mucho tiempo por Google ha intensificado sus intentos de integrar más tecnología en los automóviles, incluidos los sistemas de información y entretenimiento, la conducción autónoma, los sistemas operativos que regulan el rendimiento de la batería y muchas otras funciones.

Microsoft y GM se asociaron en 2021 para acelerar la comercialización de automóviles sin conductor.

Mientras tanto, el fabricante mundial de automóviles, con sede en Detroit, Michigan, comenzó a ofrecer adquisiciones «voluntarias» a los trabajadores administrativos el jueves.

GM ofrece adquisiciones
General Motors proporcionará compras voluntarias a la «mayoría» de sus empleados de cuello blanco en los Estados Unidos, según una carta que la directora ejecutiva Mary Barra dirigió a los miembros del personal el jueves.

En una presentación que se hizo pública el jueves, GM dijo que esperaba pagar un cargo antes de impuestos de hasta 1500 millones de dólares vinculado a las compras, según un informe de CNBC .

Sigue al anuncio de la semana pasada por parte del fabricante de automóviles de Detroit de que eliminaría a aproximadamente 500 empleados asalariados a nivel internacional.

Para reducir los costos estructurales en $ 2 mil millones durante los próximos dos años, la empresa ofrecerá compras voluntarias a la «mayoría» de sus 58,000 trabajadores administrativos en los EE. UU.

Todos los empleados pagados en los EE. UU. con cinco o más años de servicio al 30 de junio serán elegibles para el «Programa de Separación Voluntaria» o VSP.

El fabricante de automóviles ofrecerá adquisiciones a ejecutivos con al menos dos años de empleo fuera de EE. UU.

Jorge Carlos Fernández Francés

Esta novedosa tecnología en realidad «escucha» a su automóvil para diagnosticar problemas

Si bien los sensores internos de un automóvil pueden identificar rápidamente problemas mecánicos específicos, algunos son un poco más desafiantes. Mediante el uso de módulos integrados para escucharlos, el sistema V2M está diseñado para detectar esos otros.

Una empresa de tecnología con sede en Delaware, V2M utiliza su amplio conocimiento científico en diagnósticos de sonido y automotrices. La compañía ha creado una forma novedosa al examinar los sonidos típicos de las fallas reales de los automóviles. El dispositivo escucha los ruidos provenientes del automóvil para identificar fallas.

V2M , que actualmente está en desarrollo por una empresa con el mismo nombre, se compone de dos módulos de detección electroacústica que se colocan en la parte delantera y trasera del automóvil, respectivamente, así como una unidad de control que se encuentra en el medio.

El sistema monitorea y registra continuamente los ruidos operativos del vehículo usando este hardware. Las grabaciones analógicas se transforman en señales digitales y se envían a un servidor en línea para que los analicen los algoritmos basados ​​en IA . Una aplicación y un tablero accesible en línea alertan al propietario y/o al mecánico del automóvil si se encuentra algún problema.

Además, las alertas pueden transmitirse a los administradores de flotas, los fabricantes de vehículos y el sistema de diagnóstico a bordo del automóvil. El concepto detrás de V2M, que significa «vehículo a mantenimiento», es que el mantenimiento necesario se puede realizar lo antes posible antes de que se requieran reparaciones más complicadas.

Ahora, el sistema puede distinguir entre los ruidos producidos por rodamientos de rueda problemáticos, rodillos de sincronización, ralentí y de tensión y juntas homocinéticas. Los diseñadores ahora están identificando los sonidos relacionados con los problemas de suspensión.

V2M es un sistema prototipo que se ha instalado en un sedán Tesla. Está diseñado para ser utilizado tanto en automóviles de combustión interna como eléctricos. Para junio, se planea tener una versión que esté lista para el mercado.

Jorge Carlos Fernández Francés

Los coches son cada vez más inteligentes y están más conectados con estas 3 nuevas tecnologías

Hoy en día, los automóviles son verdaderos focos de innovación, con tecnologías de punta para mejorar las experiencias de conducción y viaje. Cada vez son más unidades computacionales móviles con docenas de sensores que detectan, rastrean y comparten información todo el tiempo. Como muchos otros artículos, como los electrodomésticos, por ejemplo, los automóviles están cada vez más conectados con el entorno que los rodea. Utilizan inteligencia artificial (IA) e intercambian información con la carretera real y también con otros vehículos.

Si los coches del futuro estarán cada vez más conectados será gracias a las tecnologías que se están desarrollando en la actualidad. El 23 de enero, elCampus de alta tecnología de Eindhovenorganizó un seminario sobre el futuro de los autos conectados, brindando a los asistentes un anticipo de cómo será el futuro de los autos conectados. Innovation Origins visitó la conferencia y pidió a los tres panelistas que eligieran una tecnología que encontraremos en los autos conectados del mañana.

IA de borde
Desde el auge de Chat GPT, cada vez más personas se familiarizan con las capacidades de la IA. Chat GPT es un ejemplo de IA convencional basada en la nube, lo que significa que la informática se realiza en servidores muy alejados del dispositivo. ¿Qué diferencia a Edge AI de la IA convencional? Edge AI puede reducir la latencia, el costo y el consumo de energía porque realiza sus cálculos dentro del dispositivo. Las desventajas incluyen menos memoria y poder de procesamiento.

Axelera IAse enfoca en la IA en el borde, apuntando a una multitud de aplicaciones, incluidas las automotrices. La inteligencia artificial también será el futuro de los automóviles, según Bram Verhoef, jefe de aprendizaje automático de Axelera AI. “Para tener autos completamente autónomos, la IA inteligente debe estar a bordo. Es esencial no solo interpretar la información de los sensores, sino también predecir y planificar la mejor manera de maniobrar el vehículo. No puede confiar en una conexión a Internet para esto, porque necesita un procesamiento rápido y confiable. Por lo tanto, toda la computación debe hacerse dentro del automóvil”.

Muchos problemas necesitan ser resueltos para llegar a ese punto. Pero Verhoef cree que la primera área en la que se hará cargo la IA en los automóviles será el procesamiento de sensores.aprendizaje reforzadopara la planificación, que se basa en toda la información de los sensores”, añade. Fundada en 2019, Axelera AI lanza este año sus primeros productos al mercado, con chips que también podrían ser el cerebro de los futuros coches autónomos.

Radar
La tecnología de radar puede parecer nada nuevo para muchas personas, ya que ya se usa ampliamente en los automóviles de hoy. Varios sistemas de colisión y detección de objetos, como la tecnología de control de crucero adaptativo , usan radar. Aunque futuros desarrollos en esta tecnología la harán aún más poderosa.NXPsemiconductores introdujo recientemente un nuevo radarchipque es capaz de una detección confiable de largo alcance, así como de diferenciar entre objetos más grandes y más pequeños. Además, viene en un tamaño más pequeño que sus predecesores, lo que permite módulos de sensores más pequeños.

“El radar ayuda a aumentar la percepción del mundo circundante. En comparación con otras tecnologías, es más efectivo en condiciones climáticas adversas”, destaca Lulu Chan, líder de dominio técnico de ADAS/Radar en innovación de sistemas automotrices en NXP.

En su visión, el radar será la tecnología de referencia, al menos a corto plazo. “El radar es una tecnología que puede brindar mucha información sobre el entorno circundante a un costo relativamente bajo para un sensor. También puede tener bastanteFactor de Forma Pequeña. Para la conducción autónoma, se necesitan múltiples tecnologías de sensores, incluidos los tipos de radar”.

LiDAR en chip
Según Christian A. Bachmann, director del programa de detección inalámbrica enimec HolandaLa tecnología LiDAR de fotónica de silicio rentable mejorará aún más las capacidades de los sensores automotrices. Imeces uno de los principales centros de I+D del mundo en nanoelectrónica y tecnología digital, y también investiga enLIDAR. LiDAR significa Light Detection and Ranging Pero, a diferencia del radar, la tecnología utiliza luz en lugar de ondas de radio. Esta tecnología es capaz de mapear el espacio a su alrededor para crear un modelo 3D.

“LiDAR ayuda a aumentar los niveles de seguridad y mejora la capacidad de percibir el entorno. Esta tecnología ofrece un rendimiento de mapeo 3D superior porque es capaz de resoluciones muy altas. Por lo tanto, puede detectar objetos pequeños, como un trozo de escombro o un neumático de automóvil, en la carretera hasta 300 metros por delante del automóvil. LiDAR realmente puede marcar la diferencia y mejorar la seguridad de los sistemas de asistencia a la conducción autónomos y permitir futuras aplicaciones autónomas”, señala Bachmann.

Sin embargo, LiDAR sigue siendo significativamente más caro que la tecnología de radar. La fotónica de silicio puede desempeñar un papel crucial en la reducción de costos. En otras palabras, las técnicas utilizadas en la industria de chips electrónicos también pueden ayudar a miniaturizar las aplicaciones LiDAR. “La integración de componentes láser, electrónicos y fotónicos por medio de la tecnología de microchip conducirá a soluciones LiDAR rentables”, enfatiza Bachmann.

De camino a los coches conectados
Los avances en la tecnología de sensores marcarán el camino hacia vehículos más inteligentes, autónomos y conectados. De esta forma, los coches podrán tener una visión mucho más clara del entorno que les rodea. Es esta información sensorial la que, en última instancia, les permitirá conducir de forma autónoma y seguir conduciendo de forma segura. LiDAR, el radar y la IA ayudarán a remodelar el automóvil tal como lo conocemos.