Investigadores de la Technische Universität München (TUM), junto con socios de la industria, han desarrollado una tecnología para enviar una vista panorámica de la situación del tráfico a un automóvil autónomo o en red. Esto mejora la seguridad vial, dijo la universidad.
Las expectativas para la conducción autónoma son claras: «Los automóviles no solo deben conducir de manera segura a bajas velocidades, sino también en tráfico rápido», dice Jörg Schrepfer, director de Driving Advanced Research Germany en Valeo. Por ejemplo, cuando los objetos caen de un camión, la perspectiva normal de un automóvil a menudo no podrá detectar los escombros peligrosos a tiempo. “En esos casos, será difícil realizar una maniobra evasiva suave”, dice Schrepfer. Los investigadores del proyecto Providentia++ han dedicado cinco años y medio a desarrollar un sistema para transmitir una imagen adicional de la situación del tráfico a los vehículos. «Usando sensores en puentes y pilones de señales aéreas, creamos un gemelo digital confiable en tiempo real de la situación del tráfico en nuestra ruta de prueba», dice el profesor Alois Knoll.
La presión del tiempo
Esto está lejos de ser trivial: el gemelo digital necesita saber la ubicación exacta del vehículo en el que se transmite la información de la estación de sensores. Para sincronizar la información de los vehículos y las estaciones de sensores para el gemelo digital, los investigadores utilizan el estándar UTC, que proporciona una base uniforme para coordinar el tiempo. Idealmente, el mapeo digital se superpondría como una segunda capa sobre la perspectiva del automóvil. Sin embargo, las diferencias de tiempo en el sistema general no se pueden evitar por completo. La detección física por parte de los sensores y el procesamiento de los datos en transmisión por radio al vehículo lleva tiempo. Los datos se empaquetan, codifican y transmiten y luego se decodifican en el automóvil. También influyen otras condiciones, como la distancia del vehículo al mástil del transmisor y la densidad del tráfico en la red de datos. Una demostración reciente utilizó el estándar inalámbrico LTE (4G), que tuvo un retraso de 100 a 400 milisegundos. “Estos retrasos nunca se pueden eliminar por completo. Pero los algoritmos inteligentes ayudarán”, explica Schrepfer: “Los resultados serán aún mejores en el futuro cuando tengamos una cobertura total con los estándares de telecomunicaciones 5G o 6G”.
Knoll está muy satisfecho con los resultados: “El gemelo digital está listo para la fase de desarrollo del proyecto. El concepto funciona de manera confiable en las operaciones diarias y es adecuado no solo para autopistas sino también para carreteras e intersecciones rurales”.