Mes: marzo 2024

En su afán por alcanzar a los líderes de vehículos eléctricos (EV) como Tesla, los fabricantes de automóviles tradicionales están aprovechando su participación en las carreras eléctricas de Fórmula E para impulsar innovaciones para el desarrollo de vehículos eléctricos de producción en masa más eficientes y asequibles.

Carreras por la eficiencia: la Fórmula E como campo de pruebas
Los fabricantes de automóviles tradicionales reconocen la importancia de la Fórmula E para fomentar los avances en la tecnología de vehículos eléctricos. A pesar de la lucha de la Fórmula E por competir con el atractivo para el público más amplio de la Fórmula Uno, sus desafíos únicos contribuyen significativamente al desarrollo de motores, inversores y software más eficientes.

Los autos de Fórmula E comienzan cada carrera con solo el 60 por ciento de la capacidad de batería necesaria, lo que obliga a los equipos a innovar en la maximización y regeneración de energía. Este requisito se ha convertido en un catalizador para mejorar las tecnologías cruciales para la producción de vehículos eléctricos, con el objetivo de mejorar el rendimiento, aumentar la autonomía y la eficiencia general.

La unidad de Tata Motors, Jaguar Land Rover , que actualmente invierte una importante suma de 19 mil millones de dólares (~ £15 mil millones) en la producción de vehículos eléctricos, planea utilizar la tecnología de inversor de carburo de silicio desarrollada inicialmente para sus autos de Fórmula E. James Barclay, director del equipo Jaguar TCS Racing, afirma que esta tecnología mejorará la eficiencia en la próxima generación de vehículos eléctricos de modelo premium.

La compañía ya ha aplicado las lecciones aprendidas en la gestión de la temperatura de la batería para ampliar la autonomía de los vehículos eléctricos Jaguar I-Pace en 20 kilómetros (12,4 millas) mediante actualizaciones inalámbricas.

Thomas Mueller, jefe de ingeniería de producción de JLR, enfatiza la importancia estratégica de la Fórmula E en su futuro eléctrico y afirma: «El futuro es eléctrico».

Con planes para 19 modelos totalmente eléctricos para 2026, Nissan está utilizando los conocimientos de su equipo de Fórmula E. Tommaso Volpe, director del equipo Nissan Fórmula E, revela que el software del coche de carreras se basó inicialmente en el del Nissan Leaf .

El objetivo es lograr motores, inversores y paquetes de baterías más pequeños más eficientes para los vehículos eléctricos del mercado masivo. Las actualizaciones periódicas y la colaboración entre el equipo de Fórmula E en Francia y los desarrolladores de motores en Japón son cruciales para esta transferencia de tecnología.

“Transferimos todo lo que podemos… pero tiene que ser asequible para el consumidor”, subraya Volpe.

Porsche Fórmula E transfiere tecnología de su equipo de carreras para desarrollar vehículos eléctricos de lujo y reasigna a los mejores ingenieros de su programa de Fórmula E a modelos de carretera. Florian Modlinger, director de Porsche Fórmula E, destaca el doble beneficio de la transferencia tecnológica y de talento, demostrando el papel integral que desempeña la Fórmula E en la configuración del futuro de la movilidad eléctrica.

Si bien algunos fabricantes de automóviles consideran que la Fórmula E es fundamental, BMW abandonó la competencia en 2021, afirmando que había “agotado las oportunidades” para la transferencia de tecnología. Mercedes también se retiró de la Fórmula E, reorientando su atención hacia el uso de su equipo de Fórmula Uno para diseñar vehículos eléctricos más eficientes.

Por el contrario, Ford regresará a las carreras de Fórmula Uno en 2026, considerándolas como una plataforma para el desarrollo de vehículos eléctricos.

Alejandro Agag, fundador de la Fórmula E, reconoce el papel de la competición como campo de pruebas de tecnología y señala: «Los fabricantes que se quedan con nosotros definitivamente ven… la Fórmula E como un laboratorio para probar tecnologías».

Stellantis, comprometida con el lanzamiento de modelos eléctricos, especialmente los asequibles, adopta un enfoque único. Los hallazgos del equipo de Fórmula E de la marca DS se difunden en toda la cartera de Stellantis para acelerar el desarrollo de vehículos eléctricos. Eugenio Franzetti, director de DS Performance, destaca la rápida transferencia tecnológica en la revolución eléctrica.

«Lo que está sucediendo en la revolución eléctrica es que la transferencia de tecnología será súper rápida», afirma Franzetti.

En conclusión, la Fórmula E emerge como un laboratorio crucial para los fabricantes de automóviles tradicionales, ya que facilita avances en motores, inversores y software, dando forma al futuro de la movilidad eléctrica. Estas ideas, extraídas del artículo de Reuters , subrayan la carrera hacia la innovación en el panorama de los vehículos eléctricos.

En una importante carrera internacional reciente en Las Vegas, el automóvil Indy autónomo desarrollado por un equipo de estudiantes de la Universidad de Virginia (UVA) demostró sus capacidades al avanzar a la final.

Sorprendentemente, la oferta autónoma, denominada vehículo Cavalier Autónomo Racing, fue noticia cuando decidió de forma autónoma romper las reglas en el evento de carreras Indy autónomo Challenge , asegurando finalmente el segundo lugar. Según el equipo de la UVA, el movimiento poco convencional del auto impidió que su oponente final pasara, agregando un giro único a su desempeño a principios de la competencia de este mes.

“Han sido necesarios años de preparación muy meticulosa para llegar a este punto. Era una tarea muy difícil y teníamos la espalda contra la pared para llegar al ( Consumer Electronics Show), clasificarnos para el día de la carrera y demostrar nuestra valía, todo en un lapso de cuatro días”, dijo Madhur Behl, profesor de la Escuela. Profesor de Ingeniería y Ciencias Aplicadas de la UVA, en un comunicado.

Tecnología avanzada
El equipo afirma que el riguroso esfuerzo invertido en superar los límites tecnológicos de un corredor autónomo de 150 mph (241 km/h) en una pista prominente como Las Vegas Motor Speedway tiene un propósito más amplio que va más allá de la mera velocidad.

El equipo de la UVA espera que su proyecto arroje conocimientos valiosos que se extiendan más allá de la pista de carreras, con el objetivo de mejorar la seguridad de los turismos autónomos. Estos avances son cruciales a medida que la industria de los vehículos autónomos enfrenta desafíos continuos en los últimos años.

“Con suerte, toda la investigación que estamos realizando dará sus frutos y demostrará que esta nueva tecnología no es sólo una casualidad. Esto es algo que el público en general considerará confiable”, dijo en un comunicado John Chrosniak, quien se graduó en diciembre con una maestría en ciencias de la computación .

En el enfrentamiento final, el vehículo Cavalier Autónomo Racing, apoyado por un equipo de aproximadamente 30 estudiantes de la UVA, se enfrentó al TUM Autónomo Motorsport, un equipo alemán que cuenta con una plantilla de 70 ingenieros. A pesar de sus actuaciones mediocres en años anteriores, el equipo Cavalier, que comenzó la semana de carreras sin un puesto de clasificación, superó sin esfuerzo una serie de desafíos de clasificación. Sus encomiables esfuerzos les aseguraron la primera posición en la final.

Después de sufrir dos años de contratiempos, este año el equipo Cavalier superó rápidamente una serie de desafíos de clasificación y se ganó un lugar en la carrera final.
Desafío Autónomo

Propuesta innovadora
Los investigadores de la UVA están avanzando en la tecnología de vehículos autónomos (AV), centrándose en aspectos críticos como la toma de decisiones, la evitación de obstáculos, la conducción de un extremo a otro, la planificación de rutas y el control predictivo de modelos.

Para evitar obstáculos, el equipo implementó el método Follow The Gap (FTG), que construye una matriz de espacios alrededor del vehículo y calcula el mejor ángulo de rumbo para navegar hacia el centro del espacio máximo mientras se considera el objetivo del vehículo.

Para la conducción de un extremo a otro, los investigadores combinaron una memoria larga a corto plazo (LSTM) y una red neuronal convolucional (CNN) para crear una red neuronal recurrente (RNN). El modelo demostró una predicción precisa del ángulo de dirección, un aspecto crucial del control AV.

El equipo también exploró la planificación de rutas, enfatizando la naturaleza estructurada de los entornos AV. Integraron enfoques estáticos o globales, aprovechando información conocida sobre el entorno, como el diseño de las vías y la fricción del suelo.

En el control predictivo de modelos, los investigadores introdujeron un planificador local que utiliza un controlador predictivo de modelos (MPC) y una aproximación aprendida de la política que genera. El enfoque tiene como objetivo reemplazar los componentes de planificación con módulos aprendidos de manera eficiente.

Además, los investigadores profundizaron en la localización y mapeo simultáneos (SLAM), la visión por computadora y un controlador adaptativo de persecución pura para carreras autónomas, mostrando la versatilidad de su investigación en el banco de pruebas F1/10.

La plataforma F1/10, diseñada por UVA, ofrece un entorno integral para experimentar con diversos aspectos de la tecnología AV, desde el desarrollo de algoritmos hasta pruebas en el mundo real. Según el equipo, este enfoque multidimensional posiciona a la UVA a la vanguardia de la investigación de vehículos autónomos, prometiendo avances en seguridad y rendimiento.

Durante los próximos meses, el auto de carreras Cavalier experimentará mejoras en su conjunto de sensores y sistema de conducción por cable en preparación para la próxima carrera del equipo en junio en la pista de Fórmula Uno en Monza, Italia. «También estamos planeando otro ciclo de reclutamiento este semestre para dar la bienvenida al equipo a nuevos estudiantes», dijo Behl.

En el vertiginoso ámbito de los avances automotrices, los automóviles de hoy ya cuentan con características de vanguardia, especialmente con el aumento de los vehículos eléctricos . Mientras nos encontramos en el umbral del mañana, el año 2023 ofrece un vistazo de lo que está por venir.

Para descubrir el futuro de los automóviles, los conocimientos de expertos en diseño de sistemas electromecánicos en materiales automotrices, inteligencia artificial y fuentes de energía sostenibles allanaron el camino para imaginar automóviles en 10, 25 y 50 años, que cobrarán vida gracias al generador de imágenes de inteligencia artificial, Midjourney .

La tecnología OLED en los faros delanteros y traseros se volverá más común, proporcionando una estética futurista y una señal visual para los vehículos eléctricos.

La tecnología de sensores avanzará y permitirá que los automóviles detecten los obstáculos y las condiciones de la carretera de manera más eficiente. Las cámaras mejoradas y las capacidades de reconocimiento de objetos contribuirán a una conducción más segura, abordando preocupaciones como la visibilidad nocturna.

LiDAR , un sensor de medición de distancias, probablemente se volverá más liviano y ofrecerá beneficios para aplicaciones de corta, media y larga distancia.

Los head-up displays de realidad aumentada (AR) transmiten información sin desviar la atención del conductor. Estas pantallas podrían evolucionar para proporcionar funciones más inmersivas e interactivas, incorporando potencialmente datos de vehículo a vehículo para mejorar la navegación y la seguridad.

La tecnología de baterías de estado sólido podría utilizarse ampliamente, haciendo que los vehículos eléctricos sean más asequibles y respetuosos con el medio ambiente. La realidad aumentada podría ir más allá de la personalización visual y proporcionar información práctica sobre el exterior del coche.

La integración de la energía solar podría prevalecer, con paneles livianos y flexibles perfectamente integrados en el techo y la carrocería del automóvil. El uso de materiales autolimpiantes y autorreparadores, como los polímeros, podría reducir los esfuerzos de mantenimiento y garantizar una apariencia fresca y constante. Las innovaciones en recubrimientos podrían conducir a automóviles que se limpien solos de forma eficaz.

Representación de Midjourney del interior de un automóvil de 2048
A mitad del viaje

Para 2048, los paneles de realidad aumentada podrían ofrecer análisis de datos complejos para una conducción energéticamente eficiente. Los vehículos totalmente autónomos podrían convertirse en algo común, utilizando conjuntos de sensores avanzados y algoritmos de inteligencia artificial para minimizar la intervención humana.

Las redes vehículo-infraestructura podrían permitir que los automóviles reconozcan y respondan a las señales de tráfico de forma independiente.

En 50 años, los automóviles podrían transformarse radicalmente incorporando tecnología VTOL para el despegue y aterrizaje vertical. Los coches voladores podrían volverse comunes, lo que afectaría a los viajes internacionales y la movilidad personal. La levitación magnética podría revolucionar los viajes terrestres, ofreciendo un transporte sin fricción y energéticamente eficiente.

Representación de Midjourney del interior de un automóvil de 2073.
A mitad del viaje

Los materiales transparentes podrían redefinir la estética de los automóviles, proporcionando una apariencia personalizable y potencialmente volviéndose opacos a discreción del conductor.

La tecnología de levitación magnética podría mantener a los automóviles flotando sobre el suelo indefinidamente, siempre que la carretera esté magnetizada. Los automóviles pueden purificar activamente el aire dentro y fuera del vehículo.

Las interfaces biointegradas podrían mejorar la experiencia de conducción, permitiendo a los conductores sentir las sensaciones del coche. La IA podía sentir emociones, lo que hacía que el coche fuera un compañero más en la carretera. Si la computación cuántica está disponible, los automóviles podrían tomar decisiones instantáneas sobre la mejor ruta en función de varios factores.

Una hoja de ruta hacia posibilidades apasionantes
Si bien la IA y las predicciones de los expertos a veces difieren, ambas imaginan diseños ambiciosos. La colaboración entre la experiencia humana y la creatividad de la IA genera un espectro de posibilidades, desde avances familiares hasta innovaciones inesperadas, reveló DiscoverCars.com .

Los próximos 50 años prometen una evolución notable en la tecnología automotriz. Desde características familiares con mayor seguridad hasta conceptos revolucionarios como autos voladores y espacios móviles sensibles, el futuro del transporte será un viaje emocionante.

Estén atentos a los fascinantes desarrollos que traerá cada década.