Sara D. – Página 64 – Jorge Carlos Fernández Francés

Lanzamientos, Tecnologíaseptiembre 9, 2020

Super coche propulsado por hidrógeno

La empresa de tecnología Hyperion, con sede en California, ha presentado el Hyperion XP-1, un hipercoche impulsado por pilas de combustible de hidrógeno con un alcance anunciado de 1.000 millas y una velocidad máxima de 221 mph. Puede lanzarse de 0 a 60 mph en solo 2,2 segundos.

Esas son sin duda algunas especificaciones impresionantes, pero su objetivo principal no es enfrentarse a Tesla en un cara a cara. Es para generar interés por la energía del hidrógeno, según la compañía.

«Hay suficientes empresas de automóviles», dijo el director ejecutivo Angelo Kafantaris a Car and Driver. «Somos una empresa de energía que está construyendo este automóvil para contar una historia».

En lugar de depender de paquetes de baterías de iones de litio extremadamente pesados, el XP-1 genera energía a partir de grandes tanques de hidrógeno que accionan dos potentes motores eléctricos. Menor peso en vacío, más potencia y mayor alcance.

Aparte de la forma en que se genera actualmente (alrededor del 95 por ciento de todo el hidrógeno se produce a partir del reformado con vapor de gas natural), el hidrógeno también es extremadamente ecológico para usar como fuente de combustible. Los subproductos son literalmente solo agua y no gases de efecto invernadero.

Afortunadamente, hay muchas formas de generar hidrógeno como fuente de combustible. “Puede producir hidrógeno a partir del exceso de energía solar de la red”, afirmó Kafantaris. «Crear hidrógeno es más ecológico que fabricar baterías».

Desafortunadamente, repostar automóviles de hidrógeno en 2020 es extremadamente difícil de hacer. En 2018, solo había 39 estaciones de hidrógeno disponibles públicamente para alimentar vehículos de celda de combustible en los Estados Unidos.

Hyperion quiere cambiar eso. La compañía afirma que tiene planes de construir su propia red de estaciones de abastecimiento de hidrógeno similar a la red Supercharger de Tesla.

El XP-1 será caro. La producción comenzará en 2022 y solo se fabricarán 300 de ellos.

Soy Jorge Carlos Fernández Francés, editor, analista y experto en el sector automotriz. Mi experiencia a lo largo de los años, me ha dado la oportunidad de colaborar en distintos medios de comunicación para difundir las últimas noticias sobre el maravilloso mundo del automovilismo.

Tecnologíaseptiembre 5, 2020

¿Cómo funcionan los coches autónomos?

El sistema de piloto automático de Tesla ha sido, con mucho, el punto culminante de la tecnología de conducción autónoma, y ha estado en el centro de atención desde el principio. Tesla tiene la ventaja de ser el primero en moverse, habiendo reinventado la estructura y el funcionamiento de una empresa de automóviles. En el último año, el sistema de piloto automático de Tesla ha registrado más de 2 mil millones de millas de uso.

Eso es una cantidad significativa de millas, con muy pocos accidentes, en comparación con los conductores humanos.

Con la tecnología aún avanzando, quizás aún en su infancia, ¿qué es la tecnología de conducción autónoma y cómo funcionan los automóviles equipados con ella?

Los términos autoconducción y autónomo se usan de manera bastante intercambiable, y esencialmente lo son. Autónomo es más general, mientras que la conducción autónoma solo se refiere a vehículos. Sin embargo, en el caso de los automóviles, esos tecnicismos no importan.

Los coches autónomos dependen del hardware y software para circular por la carretera sin intervención del usuario. El hardware recopila los datos; el software lo organiza y lo compila. En el lado del software, los datos de entrada normalmente se procesarán a través de algoritmos de aprendizaje automático o líneas complejas de código que se han entrenado en escenarios del mundo real. Es esta tecnología de aprendizaje automático la que está en el centro de la tecnología de conducción autónoma.

A medida que se procesan más y más datos a través de algoritmos autónomos de conducción autónoma, estos se vuelven cada vez mejores, más y más inteligentes. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden esencialmente aprender a funcionar por sí mismos, asumiendo que se les han dado las limitaciones y los objetivos correctos.

Cuando pensamos en vehículos autónomos o autónomos, probablemente pensemos en un automóvil o semi que puede conducirse por sí solo sin un humano. Si bien esto es autónomo, no cuenta toda la historia. Ese escenario «completamente autónomo» representa un vehículo autónomo de nivel 5, los niveles 0 a 5 representan el espectro completo de conducción, desde completamente humano hasta 5, completamente computarizado.

Jorge Carlos Fernández Francés, consultor en temas automotrices.

Tecnologíaseptiembre 4, 2020

Consecuencias de los coches sin conductor

Cuando piensas en autos sin conductor, probablemente no pienses en la escasez de órganos humanos en el mundo.

Los coches autónomos y sin conductor harán mucho bien en el mundo. Los errores del conductor prácticamente se eliminarán, ya que la evidencia demuestra que reducirán el número de accidentes, haciendo que nuestros desplazamientos sean mucho menos preocupantes. Las ventajas de la tecnología autónoma están ahí si podemos superar el obstáculo de ceder el control.

Sin embargo, un efecto secundario no deseado de los automóviles sin conductor es que la disponibilidad de órganos humanos para trasplantes se está volviendo mucho menor. Todo esto se relaciona con el impulso para hacer que los autos sean más seguros.

Existen infinitas restricciones sobre quién puede donar órganos e incluso entonces el donante debe dar su consentimiento antes de la muerte. Debido a esto, gran parte de la industria depende de las casi 35,000 personas que mueren en accidentes automovilísticos fatales cada año.

Actualmente, una de cada cinco donaciones de órganos proviene de una persona que estuvo involucrada en un accidente automovilístico. Si los vehículos autónomos pueden acabar con solo la mitad de todos los accidentes automovilísticos, entonces hay muchos menos órganos disponibles para los necesitados.

Popular Mechanics señala que esta es una de las principales razones por las que en los EE. UU. Se pide a los conductores que se conviertan en donantes de órganos cuando obtienen sus licencias de conducir.

Si nos tomamos un momento para dar un paso atrás en este peculiar dilema, parece un problema circular en términos de mortalidad. Por un lado, muchas personas se salvarán gracias a una conducción autónoma más segura. Sus vidas se salvarán. Sin embargo, más personas que esperan un nuevo órgano morirán como resultado. Esencialmente, abordaremos un problema de mortalidad al hacer que los automóviles sean más seguros solo para empujar muchas de esas muertes a otra área.

La ética de estas decisiones es clara. Siempre debemos tomar la decisión activa de salvar vidas y hacer que nuestras vidas sean más seguras, por lo que debemos hacer que los automóviles sean más seguros, potencialmente a través de la conducción autónoma. Sin embargo, eso no mitiga el hecho de que otras personas morirán a causa de esta decisión. Es similar a la paradoja clásica del carrito.

De las 35,000 muertes estimadas cada año como resultado de accidentes automovilísticos, se estima que los autos sin conductor eliminan el 94% de esas muertes. Esto se haría eliminando los errores de entrada del conductor humano, que representa el mismo porcentaje de accidentes y, por lo tanto, muertes.

El otro 6% de los accidentes no se debe a un error del conductor. Son el resultado de trabajos mecánicos defectuosos, roturas de neumáticos, etc. Sin embargo, los automóviles sin conductor e incluso los automóviles más conectados podrían reducir estos accidentes aún más a través de una cuidadosa supervisión en tiempo real.

Entonces, en el extremo conservador, probablemente estemos hablando de una reducción masiva en la donación de órganos a través de accidentes automovilísticos del promedio actual de 7,000 por año a solo 420. Eso es miles de vidas potencialmente en riesgo.

Sin embargo, no se preocupe, existen algunas posibles soluciones a este problema.

Una solución podría ser de naturaleza legislativa: desarrollar un mercado de órganos. Un sistema como este requeriría que se enmendaran múltiples leyes para permitir la venta de órganos. El principal problema aquí es que esto privatizaría los órganos humanos y esencialmente haría que la adquisición de un órgano que salve vidas sea una tarea rentable. En realidad, esta solución probablemente nunca se llevará a cabo debido a los problemas éticos que contiene.

Un sistema de órganos privatizado favorece en gran medida a los ricos. Se podría argumentar que el sistema médico en los Estados Unidos al menos ya favorece a los ricos en formas que permiten un tratamiento intensivo, pero un mercado de órganos privatizado lleva esa idea aún más lejos.

La otra gran solución depende en gran medida de lo que es capaz de la ciencia, la tecnología y la ingeniería. En los últimos años se están logrando avances para imprimir órganos en 3D o incluso hacer crecer el tejido necesario, como orejas, en el cuerpo del paciente para trasplantarlo a la ubicación correcta.

Un estudio de Nature Magazine sugiere que la tecnología ya está en un punto en el que se podrían imprimir órganos para humanos. Los científicos e investigadores de Princeton han podido imprimir fragmentos de huesos, orejas y otros órganos menores a partir de células vivas. También se están realizando esfuerzos de investigación para crear órganos más vitales como corazones, hígados y riñones. Dicho esto, estos ensayos aún no llegan al punto de ser ensayos en humanos.

Parecería que la impresión 3D y la tecnología médica innovadora es la mejor solución a esta escasez de órganos provocada por una causa imprevista. Dicho esto, los vehículos autónomos todavía tardarán muchos años en infiltrarse por completo en las carreteras modernas. Siendo realistas, sucederá lentamente durante la próxima década. Por tanto, la disminución de las donaciones de órganos será lenta, lo que con suerte significará que se podrá gestionar mejor con el avance de la tecnología médica.

Jorge Carlos Fernández Francés, editor, analista y experto en el sector automotriz.

Lanzamientosseptiembre 1, 2020

¿Aprenderán nuestros hijos a conducir un automóvil?

Los vehículos autónomos y los vehículos autónomos son el próximo gran avance en la industria automotriz. Toda esta innovación plantea la pregunta: ¿los niños del futuro aprenderán alguna vez a conducir un automóvil?

Varios expertos líderes predicen que los niños nacidos este año nunca tendrán que obtener una licencia de conducir, según Motor Trend. Esta predicción tiene sentido porque la mayoría de los líderes de la industria predicen que los vehículos autónomos se convertirán en algo común en nuestras carreteras en 10 a 15 años. El director del equipo de vehículos autónomos de Google también ha planteado que su principal objetivo es asegurarse de que su hijo de 13 años nunca tenga que aprender a conducir un automóvil. Esto significaría que los vehículos autónomos estarían disponibles comercialmente para fines de 2020, un objetivo ambicioso (que probablemente no sucederá).

La idea de que nuestros hijos o los hijos de nuestros hijos nunca conduzcan un automóvil parece casi absurdo dada la historia de la industria del automóvil. Los automóviles siempre han sido, y posiblemente serán, un campo de interés que despierta nostalgia, emoción y buenos momentos. Para muchos, conducir un automóvil es donde reside la diversión en los automóviles. Mucha gente no solo conduce para llegar a lugares; conducen para divertirse, para disfrutar de la experiencia. Entonces, si nuestros hijos nunca tienen que conducir un automóvil, ¿no se perderán esa experiencia única?

Bueno, tenemos que mirar la situación desde un par de perspectivas diferentes. Parece muy poco probable que en 16 años, las regulaciones establezcan que todos los automóviles deben ser autónomos. Esto significaría que todavía habrá opciones para aquellos de nosotros que queremos conducir autos o conducir clásicos. Sin embargo, dentro de 16 años, es muy probable que la tecnología y la regulación permitan que los vehículos autónomos circulen por las carreteras, o incluso regulen que todos los vehículos nuevos sean autónomos debido a la mejora de la seguridad.

Entonces, nuestros hijos pueden tener la opción de conducir un automóvil, pero probablemente nunca tendrán que conducir un automóvil si no quieren. Como padre, personalmente espero que mis hijos nunca tengan que conducir un automóvil por una razón principal: la seguridad. La tasa de accidentes para los conductores jóvenes (16-19) es 2.7 veces más alta que para cualquier otro grupo de edad, según el DMV de California. En general, las personas no son buenas para conducir, pero los adolescentes no son especialmente buenos para conducir. El 94% de todos los accidentes automovilísticos se deben a errores humanos. Eso significa que el 94% de todos los accidentes podrían detenerse hipotéticamente con la implementación de vehículos autónomos (idealmente).

Tener una computadora conduciendo su automóvil será mucho más seguro que conducir un automóvil usted mismo. Eso no es una opinión, sino un hecho. También tenemos que mirar esto desde otra perspectiva, el tiempo libre.

Conducir un automóvil es posiblemente una de las tareas que más tiempo realizamos a diario. Los coches autónomos nos devolverán horas a nuestro día, evitando que tengamos que mantener la vista en la carretera. Para los niños del futuro, me es difícil imaginar que la mayoría de los niños querrían conducir un automóvil sin distracciones en lugar de sentarse y relajarse, probablemente en sus teléfonos inteligentes, pero ese es otro problema.

Entonces, ¿nuestros hijos tendrán que obtener sus licencias de conducir? Probablemente no, pero no veo que la opción de conducir automóviles se desvanezca pronto. El futuro de los automóviles probablemente será autónomo, pero la elección de conducir un automóvil seguirá siendo solo eso, una elección.

Jorge Carlos Fernández Francés, editor, analista y experto en el sector automotriz.

Clásicosagosto 30, 2020

El fin de la Dodge Grand Caravan Minivan es el fin de una era

El 22 de mayo de 2020, Fiat Chrysler cesará la producción de su minivan Dodge Grand Caravan. La Grand Caravan apareció por primera vez hace 35 años, en 1985.

En algunos estados, el automóvil estará disponible hasta finales del año modelo 2020, pero no en los estados que tienen reglas de emisiones más estrictas. Los estados donde la Grand Caravan no estará disponible son California, Connecticut, Delaware, Maine, Maryland, Massachusetts, Nueva Jersey, Nueva York, Oregón, Pensilvania, Rhode Island, Vermont y Washington.

La minivan definió una generación. Durante la década de 1990 y principios de la de 2000, fue emblemático de los suburbios de Estados Unidos, junto con las mamás del fútbol que los conducían. En Gran Bretaña, las minivans se denominan vehículos polivalentes, monovolúmenes o vehículos de transporte de personas. Hoy en día, la minivan ha sido reemplazada por SUV, como la Ford Explorer y la Jeep Grand Cherokee.

Lo que definió a una minivan fueron sus asientos en la tercera fila, puertas corredizas, gran área de almacenamiento, piso plano y asientos que se pliegan. La primera minivan fue la Stout Scarab estadounidense de 1936, cuyos asientos para pasajeros eran móviles y tenía una puerta montada en el centro.

Fabricado entre 1949 y 1962, el DKW Schnellaster alemán presentaba un piso plano, tracción delantera, un motor transversal y asientos de múltiples configuraciones.
En 1950, Volkswagen estrenó su Tipo 2, que atornillaba una carrocería estilo autobús a un chasis Volkswagen Beetle. El automóvil tenía una puerta lateral corrediza, tres filas de asientos y una puerta trasera / puerta trasera con bisagras superiores.

A fines de la década de 1970, Chrysler comenzó a desarrollar una camioneta pequeña que se manejaría como un automóvil y tendría seis pies de altura o menos para caber en un garaje típico. En 1984, Chrysler presentó el Plymouth Voyager y el Dodge Caravan, que tenían tracción delantera, piso plano y puerta corrediza para los pasajeros traseros.

En respuesta a la popularidad instantánea de la Voyager / Caravan, en 1985, General Motors lanzó el Chevrolet Astro y la GMC Safari, y Ford lanzó su Aerostar en 1986. A diferencia de las minivans Chrysler, las minivans GM y Ford tenían tracción trasera. Ford reemplazó el Aerostar con el Mercury Villager de tracción delantera en 1993 y el Ford Windstar en 1995.

Las ventas de minivans alcanzaron su punto culminante en 2000 cuando se vendieron 1,4 millones, pero para 2006, Ford había cesado la producción de minivans y General Motors hizo lo mismo en 2009. Desde entonces, las ventas de minivans han ido cayendo de manera constante, y entre 2018 y 2019, las ventas cayeron un 15%.

En 2019, las ventas de minivans representaron solo el 2.4% de las ventas de autos nuevos, mientras que en 2000, habían representado el 7.2%.

La Grand Caravan pasó por cinco generaciones, la última en 2008. Fue la minivan más vendida de Fiat Chrysler, habiendo vendido más de 300,000 autos en 1996. En 2019, vendió 122,000 unidades en los EE. UU.

El final de la Grand Caravan se sentirá con fuerza en la planta de ensamblaje de Windsor en Windsor, Ontario, Canadá, donde se fabrican las Pacifica, Voyager y Grand Caravan. La planta despedirá a 1.500 trabajadores y Fiat Chrysler le dijo a Fox Business que «la Compañía hará todo lo posible para colocar a los empleados por hora despedidos indefinidamente en puestos vacantes de tiempo completo a medida que estén disponibles en función de la antigüedad y ofrecerá paquetes de jubilación a los empleados elegibles. «

En un artículo del New York Times de 2018, la empresa derivada de Google, Waymo, anunció que compraría hasta 62.000 Chrysler Pacificas para su servicio de transporte compartido.

Actualmente, los residentes dentro de un área de 100 millas cuadradas alrededor de Phoenix, Arizona, usan las minivans autónomas de Waymo para realizar viajes cortos. Waymo anunció hoy que ha recaudado $ 2.250 millones en inversión externa para desarrollar su tecnología de conducción autónoma.

Lanzamientos, Noticias, Tecnologíaagosto 27, 2020

Una visión para el futuro de la movilidad

El concepto de vehiculo de Internet de las cosas (IoT) de Bosch incorpora varias de las tecnologías más avanzadas de la empresa y ofrece una visión del futuro de cómo los vehículos eléctricos sin conductor podrían transportar pasajeros en un futuro no muy lejano. El vehículo conceptual viene completo con pantallas interactivas para cada pasajero y eso es solo el comienzo.

El transbordador IoT de Bosch cuenta con sistemas de cámaras de alta tecnología que se asegurarán de que ningún pasajero olvide sus pertenencias, pegue chicle debajo del asiento o deje el café derramado sin supervisión. Tiene un sistema de entrada sin llave para que los pasajeros lo usen para subir y bajar del equipaje.

Un software de localización basado en mapas rastrea la ubicación precisa del transbordador en todo momento y el transbordador también está equipado con sistemas de control de frenado y componentes de dirección asistida. Su interior está creado para maximizar el espacio interior, mientras que las grandes ventanas laterales garantizan que los pasajeros tengan las mejores vistas posibles. Mientras tanto, las pantallas dentro del transbordador se pueden ver individualmente o compartir entre los pasajeros, lo que hace que el viaje sea más agradable y entretenido.

«El transbordador IoT también incluye un ecosistema completo de servicios de movilidad en red, como plataformas de reserva y uso compartido para consumidores, así como soluciones para fabricantes de automóviles y proveedores de servicios de movilidad que desean utilizar transbordadores autónomos para ofrecer movilidad bajo demanda», se lee en el sitio web de Bosch.

Noticias, Tecnologíaagosto 25, 2020

Investigadores del MIT crean un sistema que capacita a los automóviles sin conductor antes de que estén en la carretera

Los vehículos autónomos son cada vez más una realidad y, con medidas de seguridad, probarlos y capacitarlos se convierte en una prioridad.

Un equipo de investigadores del MIT ha creado un sistema de simulación para entrenar coches sin conductor en contextos del mundo real, ayudándoles a aprender a navegar en los peores escenarios.

Sus hallazgos fueron publicados en la revista IEEE Xplore.

Los sistemas de control que se utilizan actualmente para entrenar vehículos autónomos se basan en gran medida en conjuntos de datos del mundo real de conductores humanos. Sin embargo, las situaciones del mundo real pueden ser mucho más peligrosas, implicando casi choques o ser forzado fuera de la carretera o en otros carriles.

Hasta ahora han habido algunos programas informáticos que intentan imitar este tipo de situaciones con caminos virtuales, sin embargo, el control aprendido de este tipo de simulación nunca ha demostrado trasladarse de forma adecuada y directa a la realidad. Ahora, investigadores del MIT han diseñado un simulador fotorrealista, llamado Síntesis y transformación de imágenes virtuales para la autonomía (VISTA).

Utiliza un pequeño conjunto de datos capturado por conductores reales en las carreteras, que ofrece una gran variedad de diferentes puntos de vista. El controlador es recompensado por la cantidad de tiempo que pasa en la carretera sin tener ningún problema, enseñándose a sí mismo cómo maniobrar las calles de manera segura. Esto incluye recuperarse de tener que apartarse rápidamente del camino o recuperarse de casi choques.

En sus pruebas, un controlador que se había sometido con éxito a la simulación VISTA pudo colocarse de manera segura en un automóvil completamente sin conductor y conducir por calles previamente desconocidas. El sistema se sometió a una serie de pruebas de casi choques y pudo recuperarse completamente y mantener el control del automóvil.

Alexander Amini, un estudiante de doctorado del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL) del MIT declaró: «Sin embargo, en nuestra simulación, los sistemas de control pueden experimentar esas situaciones, aprender por sí mismos a recuperarse de ellas y permanecer robustos cuando se implementan en vehículos en el mundo real».

Los autores condujeron con éxito 10,000 kilómetros en simulación antes de aplicar su vehículo totalmente autónomo al mundo real. Hasta donde ellos saben, los autores afirman que esta es la primera vez que se entrena a un controlador de esta manera

Amini dijo: «Eso fue sorprendente para nosotros. No solo el controlador nunca ha estado en un automóvil real antes, sino que tampoco ha visto las carreteras antes y no tiene conocimiento previo sobre cómo conducen los humanos».

Los investigadores continúan con su trabajo, ya que ahora incluyen otros factores en su sistema, que incluyen clima lluvioso o soleado, día y noche, etc.

Jorge Carlos Fernández Francés, empresario mexicano y fanático de los autos

Noticiasagosto 23, 2020

Cómo la industria automotriz está empleando soporte al cliente asistido por IA en el automóvil

La IA conversacional es una forma de inteligencia artificial que permite a las personas comunicarse con aplicaciones, sitios web y dispositivos en un lenguaje natural cotidiano similar al humano a través de la entrada de voz, texto, tacto o gestos. La IA conversacional permite una interacción rápida entre los usuarios y la aplicación utilizando sus propias palabras y terminología.

Según un informe de Mordor Intelligence sobre Chatbot Market: Growth, Trends, and Forecast (2020-2025), el mercado de chatbot se valoró en $ 17,17 mil millones en 2019 y se proyecta que alcance los $ 102,29 mil millones para 2025, registrando una tasa compuesta anual del 34,75 por ciento sobre el período de previsión 2020 – 2025.

«Los asistentes virtuales están aumentando debido a las redes neuronales profundas, el aprendizaje automático y otros avances en las tecnologías de IA», según el informe. Los asistentes virtuales, como los chatbots y los altavoces inteligentes, se utilizan para diversas aplicaciones en varias industrias de usuarios finales, como minoristas, banca, servicios financieros y seguros (BFSI), atención médica, automoción y otras.

Un chatbot es una aplicación impulsada por Inteligencia Artificial que conversa con un ser humano para resolver un problema o responder una consulta específica. Esto se conoce como IA conversacional.

La IA conversacional reduce el tiempo operativo y mejora la eficiencia. Según Salesforce, el 69 por ciento de los consumidores prefieren usar chatbots debido a la velocidad a la que pueden comunicarse con una marca.

Los consumidores de hoy participan activamente en aplicaciones de chat y mensajería, también llamadas chatbots, siempre que desean comprar, alquilar un vehículo, investigar un producto o interactuar en tiempo real con una empresa.

Las plataformas comerciales mejoradas con inteligencia artificial y aprendizaje automático ahora pueden usar una gran cantidad de datos para brindar experiencias en tiempo real que permitan a los clientes interactuar con sus marcas preferidas. Se acabaron los días de espera para hablar con un representante de servicio al cliente.

La mayoría de los clientes actuales no están dispuestos a perder el tiempo en espera. De hecho, alrededor del 90 por ciento de los clientes prefieren usar la mensajería instantánea para comunicarse con las empresas, y alrededor del 66 por ciento de los consumidores prefieren la mensajería a hablar por teléfono.

La inteligencia artificial conversacional puede desempeñar un papel primordial en la industria automotriz al proporcionar a los especialistas en marketing chatbots para ayudarlos a brindar una experiencia de consumidor rápida y eficiente. Los chatbots pueden aumentar las ventas, proporcionar información precisa, mejorar y acelerar la experiencia del cliente durante todo el ciclo de principio a fin.

Los chatbots impulsados por IA que aprenden de los algoritmos y la experiencia tienen el potencial de resolver problemas y responder preguntas de manera más eficiente y efectiva sin la necesidad de intervención humana. Esto da como resultado una satisfacción general positiva del cliente.

Los chatbots pueden brindar a los clientes una experiencia personalizada las 24 horas, los 7 días de la semana, en el momento y el lugar adecuados para el cliente. Los chatbots permiten a los clientes comprar o alquilar un automóvil a través de una aplicación que siempre está disponible para que el cliente la use cuando y donde lo necesite.

La inteligencia artificial está en todas partes. La segunda mitad del año 2020 trae la implementación de más aplicaciones en la industria automotriz.

Para llevar su control de calidad al siguiente nivel, Audi utiliza cámaras equipadas con visión por computadora para detectar pequeñas grietas en la chapa utilizada en sus procesos de fabricación, que no serían visibles para los ojos humanos. Eso es IA trabajando para perfeccionar todas las tareas posibles.

Recientemente, Boost.ai, una empresa de software noruega y líder mundial en inteligencia artificial para empresas de Fortune 1000, unió fuerzas con el servicio de alquiler de coches premium Silvercar de Audi. La plataforma de IA conversacional de Boost.ai está configurada para mejorar la atención al cliente y la atención desde la reserva del automóvil hasta la devolución del automóvil.

Boost.ai es uno de los principales proveedores europeos de agentes virtuales impulsados por IA, y Silvercar es el primer cliente estadounidense de Boost.ai. Este movimiento prepara el camino de Boost.ai para interrumpir el mercado estadounidense.

Según Boost.ai, la IA conversacional es el poder cerebral sintético que hace que las máquinas sean capaces de comprender, procesar y responder al lenguaje humano.

El uso de aprendizaje profundo sofisticado y comprensión del lenguaje natural (NLU) puede convertir la experiencia de un cliente en algo verdaderamente transformador. Según Boost.ai, los clientes ya no tienen que sentir la frustración de las soluciones primitivas de chatbot que a menudo se quedan cortas debido al alcance y las limitaciones estrechas.

Boost.ai dice que con la IA conversacional puede ir más allá de traducir el contenido del sitio web en simples respuestas de chatbot. En cambio, los clientes pueden bloquear tarjetas de crédito, presentar reclamos de seguros, actualizar planes de datos, escanear facturas y más; y todo se puede hacer directamente desde la ventana de chat.

Como complemento de la experiencia de viaje conectado con dispositivos móviles primero de Silvercar, el nuevo agente virtual puede ayudar de manera eficaz a los clientes con preguntas sobre aproximadamente 400 temas, incluida la realización de reservas de ida y los cambios de política cuando corresponda.

El agente virtual también se integra directamente con varios sistemas clave de Silvercar, incluida la autenticación, las reservas y la facturación.

Según Steve Sierra, Director de Capacitación e Implementación de Silvercar by Audi, Silvercar by Audi y Boost.ai están creando una mejor experiencia que hace que sea más rápido y sin esfuerzo para los clientes lograr sus necesidades de transporte en movimiento de una manera que se adapte a sus necesidades. estilo de vida. «Nuestros clientes de alquiler de coche premium ahora pueden utilizar el poder de la inteligencia artificial para mejorar su experiencia de reserva y ponerse en marcha más rápidamente», dijo Sierra en un comunicado.

Silvercar, que fue adquirida por Audi en 2017, también está implementando los atributos cognitivos de conversación de la tecnología de Inteligencia Artificial de Boost.ai para respaldar la comunicación entre su personal y aumentar su efectividad con las consultas de los clientes al garantizar que los clientes estén conectados con el agente humano correcto en el lugar correcto.

El agente virtual manejará la información personalizada y la asistencia para los clientes de Silvercar a través de su sitio web como un aumento de primera línea para el soporte del agente en vivo 24 horas al día, 7 días a la semana.

Según Lars Selsås, fundador y director ejecutivo de Boost.ai, «Silvercar es conocido por ofrecer una experiencia rápida y sin fricciones, y Boost.ai es el complemento perfecto para su modelo de servicio innovador y la tecnología avanzada de Audi».

Silvercar by Audi es un servicio de alquiler de coches premium con una flota compuesta en su totalidad por vehículos Audi premiados. Silvercar ofrece vehículos bien equipados, servicio de recogida y devolución local sin contacto, comodidades modernas y una experiencia de usuario elevada y sin problemas.

La experiencia de Boost.ai en tecnología de inteligencia artificial conversacional se suma a la ecuación al ofrecer agentes virtuales con escalabilidad ilimitada, seguridad a nivel empresarial y las mejores características de privacidad de su clase.

A medida que la IA conversacional siga evolucionando, sus aplicaciones se parecerán más a lo que alguna vez se consideró futurista o tomado del ámbito de la ciencia ficción.

En 1982, un Pontiac Firebird Trans Am negro modificado coprotagonizó, junto con David Husselhoff, la serie de televisión original Knight Rider. En la serie, el nombre de la voz del automóvil era K.I.T.T., un acrónimo del microprocesador de Knight Industries Two Thousand instalado en el automóvil de Michael Knight.

K.I.T.T. era todo lo que se esperaba de un buen coche autónomo con Inteligencia Artificial avanzada incorporada; era un módulo de computadora electrónica artificialmente inteligente en el cuerpo de un automóvil robótico autónomo altamente avanzado.

K.I.T.T. también apareció en la película piloto de 2008 para una nueva serie de televisión de Knight Rider, y luego, en la nueva serie en sí. Esta vez, K.I.T.T. estaba en un Ford Shelby GT500KR 2008-2009.

En la serie, el microprocesador de K.I.T.T. era el centro del módulo lógico cibernético consciente de sí mismo que permitía a K.I.T.T. pensar, aprender, comunicarse e interactuar con los humanos. Hoy en día, las capacidades avanzadas de aprendizaje automático permiten que los agentes virtuales instalados en automóviles respondan de manera similar al menos durante el proceso de reserva de un vehículo.

Muchos de los que vieron el Knight Rider en los años 80, quizás pensaron que un automóvil autónomo que pudiera hablar nunca se haría realidad. Sin embargo, cuando K.I.T.T. le decía a Michael en uno de los episodios «el coche del futuro ya está aquí: yo», tenía razón.

Lanzamientosagosto 20, 2020

Nissan anuncia el nuevo Crossover EV Ariya después de un largo silencio

Jorge Carlos Fernández Francés, consultor en temas automotrices, nos platica que después de un largo período de silencio desde la controversia que rodea al ex presidente Carlos Ghosn, Nissan finalmente ha presentado hoy un nuevo proyecto.

El nuevo vehículo Ariya se estrenó en un evento en línea debido al COVID-19 en Yokohama, Japón, y será un vehículo crossover eléctrico. La compañía lo consideró «un nuevo capítulo para Nissan».

El presidente ejecutivo de Nissan, Makoto Uchida, dijo audazmente: «Puedo decirles que este es un automóvil sin concesiones, hay que conducir para sentirlo».

El modelo Ariya está programado para llegar a los mercados japoneses alrededor de julio de 2021, y hacia fines de 2021, la compañía lanzará el vehículo a los mercados europeo, norteamericano y chino.

Actualmente, el precio se establece en alrededor de $ 46,000 dólares estadounidenses (o 5 millones de yenes) y competirá con el Tesla Model Y, que tiene un precio de $ 43,690- $ 53,690 en los EE. UU. Con todos los recortes de impuestos incluidos. Ariya calificará para un recorte de $ 7,500.

Al igual que Tesla, Ariya también viene equipado con asistencia a la conducción, puede estacionarse solo y tiene prevención automática de colisiones. El coche tendrá conexión a Internet y podrá realizar reservas. Por supuesto, como es el caso de otros vehículos eléctricos, es espacioso por dentro y acelera con bastante rapidez.

La elección de optar por un diseño crossover, uno que combine la conducción de un muscle car con la utilidad de un automóvil deportivo y la comodidad de un automóvil normal, parece estratégica, ya que el COVID-19 desplomó las ventas de automóviles y las demandas de los consumidores cambiaron. El 24% de las ventas de automóviles en 2020 han sido automóviles compactos hasta ahora.

Sin embargo, las aguas más difíciles aún le esperan a Nissan, con todos los incentivos y la competencia, los clientes tienen grandes expectativas de un automóvil eléctrico. Basta decir que este automóvil será un negocio decisivo para Nissan. La compañía reportó una pérdida de $ 6.2 a marzo, al final de este año financiero.

La compañía también renovó su logotipo con el lanzamiento de Ariya. Los rumores han estado circulando mientras hacían empastes característicos, pero ahora es oficial. En cualquier caso, el nuevo logotipo parece más moderno y podría adaptarse al Ariya totalmente eléctrico.

Clásicos, Lanzamientosagosto 18, 2020

Empresa rusa fabricará un Mustang Tesla Model S de 840 HP con cuerpo de fibra de carbono

Una firma rusa, llamada Aviar, declaró su objetivo de construir un cupé con cuerpo de fibra de carbono basado en el Tesla Model S, llamado R67, con la forma del Ford Mustang de primera generación, según su sitio web.

Las opciones son limitadas para aquellos que quieren un Ford Mustang eléctrico. El próximo Mustang Mach-E de Ford Motor Company es una opción, pero una empresa rusa llamada Aviar está construyendo un vehículo para llenar el vacío en los superdeportivos de lujo de la persuasión sostenible.

El fundador de Aviar, Aleksey Rechev, dijo que el objetivo de la empresa es «captar el espíritu de los coches legendarios de la década de 1960 y repensarlo de una manera moderna». El R67 se inspira claramente en el Mustang, pero las representaciones generadas por computadora implican que está recibiendo muchas actualizaciones visuales, como faldones laterales de fibra de carbono, un divisor delantero, un difusor trasero en lugar de un conjunto de puntas de escape cromadas y montaje empotrado manijas de las puertas, informes Autoblog.

El próximo automóvil también tendrá un spoiler que se extiende automáticamente a 75 mph (120,7 kph) y se retrae hacia abajo cuando la velocidad desciende a 50 mph (80,46 kph).

El interior cuenta con una pantalla táctil centrada en el retrato similar a Tesla, con salidas de aire de Mercedes-Benz. El volante es de tres radios y el modelo R67 solo vendrá como biplaza.

Casi todo debajo del cuerpo principal se desecha de las piezas de Tesla, como los dos motores eléctricos, uno para cada eje, conexión Wi-Fi a bordo, suspensión neumática adaptativa, control de tracción, seis bolsas de aire e incluso un conjunto de piloto automático semiautónomo. asistentes de conducción.

Aviar ha dicho que el R67 hace de cero a 100 kph (62 mph) en 2.2 segundos y se calificó a sí mismo con 840 caballos de fuerza. Pero la adición más desconcertante es quizás un sistema de sonido externo que, según Aviar, «simula el funcionamiento de un motor V8 clásico».

La fibra de carbono ayudará a reducir el peso del colosal paquete de baterías de iones de litio de 100 kilovatios-hora del R67, el paquete completo pesa aproximadamente 4,800 libras (2,177 kg). Eso es 160 libras (72,5 kg) más ligero que el Model S P100D de Tesla, y 1,400 libras (635 kg) más pesado que el Mustang Fastback 1967 colgado de un V8 de 302 pulgadas cúbicas, informa Autoblog.

Lamentablemente, aún no se sabe nada sobre el precio final del nuevo R67 de Aviar. Probablemente se esté moviendo hacia la producción, pero no hace falta decir que este no se producirá en masa. Si bien no desafiará a las superpotencias de fabricación de automóviles, la ambiciosa reinvención de Aviar de la edad de oro de los autos conceptuales podría eclipsar a los mejores de Tesla.

Jorge Carlos Fernández Francés, consultor en temas automotrices.